Training of hidden Markov models for cursive handwritten word recognition

2002 ◽  
Author(s):  
M. Bojovic ◽  
M.D. Savic
Keyword(s):  
Word Recognition ◽  
Hidden Markov Models ◽  
Markov Models ◽  
Hidden Markov ◽  
Handwritten Word Recognition

scholarly journals Off-line handwritten word recognition using multi-stream hidden Markov models

2010 ◽  
Vol 31 (1) ◽  
pp. 60-70 ◽  
Author(s):  
Yousri Kessentini ◽  
Thierry Paquet ◽  
AbdelMajid Ben Hamadou
Keyword(s):  
Word Recognition ◽  
Hidden Markov Models ◽  
Markov Models ◽  
Hidden Markov ◽  
Handwritten Word Recognition

scholarly journals A Strategy for Selecting Classes of Symbols from Classes of Graphemes in HMM-Based Handwritten Word Recognition

2004 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
Author(s):  
Cinthia O. A. Freitas ◽  
Flávio Bortolozzi ◽  
Robert Sabourin
Keyword(s):  
Word Recognition ◽  
Mutual Information ◽  
Hidden Markov Models ◽  
Markov Models ◽  
Hidden Markov ◽  
Handwritten Word Recognition

Este artigo descreve uma metodologia para seleção de classes de símbolos a partir de classesde grafemas em um sistema de reconhecimento de palavras manuscritas do extenso de cheques bancáriosbrasileiros baseado em HMM (Hidden Markov Models). Este artigo discute as definições de primitivas,grafemas e símbolos considerando um enfoque Global para o reconhecimento das palavras, o qual evita asegmentação das palavras em letras ou pseudo-letras utilizando HMM. Assim, a entrada para os modelosconsiste em uma descrição da palavra a partir de um alfabeto de símbolos gerados a partir dos grafemasextraídos das imagens das palavras, sendo esta a representação visível para o HMM. Portanto, a idéia éintroduzir uma conceituação de alto nível, tais como primitivas perceptivas (laços, ascendentes,descendentes, concavidades e convexidades) e fornecer um modo de retro-alimentação rápido e informativosobre a informação contida em cada classe de grafema, permitindo uma seleção de classes de símbolos. Oartigo apresenta o algoritmo com base na Informação Mútua (Mutual Information) e HMM, ambostrabalhando em um mesmo processo de avaliação. Os resultados experimentais demonstram que é possívelselecionar a partir de um conjunto “original” de grafemas (composto por 94 grafemas) um alfabeto desímbolos (composto por 29 símbolos). O artigo conclui que o poder discriminante dos grafemas é muitoimportante para a consolidação de um alfabeto de símbolos.

Palavras do editor

2009 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
Author(s):  
Nelkis De la Orden Medina
Keyword(s):  
Word Recognition ◽  
Hidden Markov Models ◽  
Markov Models ◽  
Hidden Markov ◽  
Extreme Programming ◽  
Handwritten Word Recognition ◽  
Parallel Environment ◽  
Images Processing

Neste exemplar, de número um do terceiro ano da Revista Eletrônica de Sistemas de Informação, temos uma variada gama de artigos, bastante interessantes. No artigo “Reconhecimento de Voz para Automação Residencial baseado em Agentes Inteligentes”, Marília A. Amaral e Eduardo Cotrin Teixeira descrevem o desenvolvimento de um software de reconhecimento de voz para automação residencial que utiliza arquitetura baseada em agentes inteligentes e que tem como objetivo auxiliar e proporcionar mais independência a pessoas portadoras de necessidades especiais. José Luiz Andrade Duizith, Lizandro Kirst da Silva, Daniel Ribeiro Brahm, Gustavo Tagliassuchi e Stanley Loh apresentam um software assistente virtual para websites que permite a interação com os usuários através do browser, recebendo perguntas em forma de texto e respondendo automáticamente sem aintervenção humana. No artigo “A Virtual Assistant for Websites” descrevem também as técnicas de inteligência artificial empregadas no software. O artigo “A Strategy for Selecting Classes of Symbols from Classes of Graphemes in HMM-Based Handwritten Word Recognition”, de Cinthia O. A. Freitas, Flávio Bortolozzi e Robert Sabourin, descreve uma metodologia para seleção de classes de símbolos a partir de classes de grafemas em um sistema de reconhecimento de palavras manuscritas do extenso de cheques bancários brasileiros baseado em HMM (Hidden Markov Models). O artigo discute as definições de primitivas, grafemas e símbolos considerando um enfoque Global para o reconhecimento das palavras. Nelson D. A. Mascarenhas, Hanumant S. Sawant, Célio E. Morón, Reinaldo R. Rosa, José H. Saito, Hélio C. Guardia e Lilian N. Faria, no artigo “Solar Images Processing in Parallel Environment” relatam o projeto PVA-BDA (Processing, Visualization and Analysis in Parallel Environment of the BDA Data) para processar imagens solares que está sendo desenvolvido pelo Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos. “Uma Abordagem para o Processo de Gerenciamento de Configuração de Software” é uma contribuição de João Ronaldo Del Ducca Cunha, Antonio Francisco do Prado e Antonio Carlos dos Santos, neste trabalho os autores descrevem uma abordagem para o processo de GCS, definindo atividades que buscam atender a área de processo de Gerenciamento de Configuração do modelo CMMI. Em “Metodologias Ágeis Extreme Programming e Scrum para o Desenvolvimento de Software” de Michel dos Santos Soares, o autor apresenta as vantagens das metodologias ágeis para desenvolvimento de software em relação às metodologias tradicionais. São apresentadas as principais características das metodologias ágeis Extreme Programming e Scrum. Rafael Kunst e Vinicius Gadis Ribeiro no artigo “Implementação do Esquema de Criptografia de Chave Pública Rafaella” apresentam os aspectos históricos da criptografia e descrevem a implementação de um esquema de chave pública chamado Rafaella. O último artigo “Dedalus – Educação a Distância e Inclusão Digital através de Aplicações Auto-Hospedadas” de Dalila Paiva, Danielle Parga e Carlo Tola Oliveira descreve uma plataforma federada que consiste de uma rede de sites gráficos onde um usuário pode reunir e veicular suas informações com pouco conhecimento tecnológico. Todos os artigos trazem uma grande contribuição e enriquecem o acervo de trabalhos publicados na revista RESI. Estes trabalhos mostram a qualidade dos trabalhos de pesquisa que vem sendo desenvolvidos no Brasil. Aproveitamos para agradecer a todos os membros do conselho editorial e ao corpo de revisores que continuam colaborando ativamente com a revista, assim como os autores dos trabalhos publicados nesta edição que tornaram possível a publicação da mesma. Campo Largo, novembro de 2004. Nelkis de la Orden Medina Editora-Chefe

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