Deriving urban sealed surface density map using linear spectral unmixing analysis

2011 ◽  
Author(s):  
H. T. Teh ◽  
H. S. Lim ◽  
M. Z. Mat Jafri
Keyword(s):  
Surface Density ◽  
Spectral Unmixing ◽  
Linear Spectral Unmixing ◽  
Density Map ◽  
Spectral Unmixing Analysis

Lithologic variation within bright material on Vesta revealed by linear spectral unmixing

Icarus ◽  
2016 ◽  
Vol 272 ◽  
pp. 16-31 ◽  
Author(s):  
F. Zambon ◽  
F. Tosi ◽  
C. Carli ◽  
M.C. De Sanctis ◽  
D.T. Blewett ◽  
...  
Keyword(s):  
Spectral Unmixing ◽  
Linear Spectral Unmixing

scholarly journals Propuesta de un Índice de Bofedal para la Teledetección de Bofedales en Cabeceras de Cuenca Usando Datos Imágenes de los Sensores TM, OLI a bordo de los Satélites Landsat - Caso Estudio: Bofedal Chunal, Cuenca Alta del río Chillón

2020 ◽  
Vol 24 (2) ◽  
pp. 23-30
Author(s):  
Jorge García ◽  
Jhon Guerrero ◽  
Bram Willems ◽  
Raul Espinoza
Keyword(s):  
Google Earth ◽  
Spectral Unmixing ◽  
Linear Spectral Unmixing ◽  
Del Rio

Esta investigación propone un Índice de Bofedal (IB) para identificar los bofedales, ubicados sobre los 3800 ms.n.m. La propuesta del IB es un resumen de la tesis de maestría de Garcia Dulanto, (2018) y se fundamenta en dos métodos: el primero basado en la clasicación Linear Spectral Unmixing queemplea firmas espectrales seleccionadas de elementos característicos del área de estudio. Se seleccionó firmas espectralmente ideales (endmember, EM) para representar a : bofedales (EM bofedal), rocas (EM roca) y suelo desnudo (EM suelo). El segundo método está basado en los índices o parámetrosbiofísicos NDVI, NDWI y NDII. La combinación en imagen RGB: NDII, NDVI, NDWI muestra los bofedales en el área de estudio en tonos amarillos. Se integran los dos métodos usando la correlación de Pearson entre la fracción del endmember-bofedal y de los bofedales. Se obtiene máxima y mínima correlación con los índices NDWI y NDII. Con estos índices se propone un índice IB = (NDWI - NDII)/(NDWI + NDII) para zonicar de manera directa los bofedales. El IB fue validado mediante las imágenes de alta resolución de Google Earth, obteniendo un acierto de 98.36 %.

Detecting fluorescent protein expression and co-localisation on single secretory vesicles with linear spectral unmixing

2006 ◽  
Vol 35 (6) ◽  
pp. 533-547 ◽  
Author(s):  
Fabien Nadrigny ◽  
Isabelle Rivals ◽  
Petra G. Hirrlinger ◽  
Annette Koulakoff ◽  
Léon Personnaz ◽  
...  
Keyword(s):  
Protein Expression ◽  
Fluorescent Protein ◽  
Spectral Unmixing ◽  
Secretory Vesicles ◽  
Linear Spectral Unmixing
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