Constrained Motion Particle Swarm Optimization and Support Vector Regression for Non-linear Time Series Regression and Prediction Applications

2013 ◽  
Author(s):  
Nicholas I. Sapankevych ◽  
Ravi Sankar
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Particle Swarm Optimization ◽  
Support Vector Regression ◽  
Linear Time ◽  
Particle Swarm ◽  
Support Vector ◽  
Constrained Motion ◽  
Time Series Regression ◽  
Swarm Optimization ◽  
Non Linear

scholarly journals Prediksi Time Series Produksi Crude Palm Oil Menggunakan Support Vector Regression Dengan Optimasi Particle Swarm Optimization

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 1-4
Author(s):  
Subhan Panji Cipta ◽  
Mambang Mambang ◽  
Yuslena Sari
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Particle Swarm Optimization ◽  
Support Vector Regression ◽  
Palm Oil ◽  
Optimization Model ◽  
Particle Swarm ◽  
Support Vector ◽  
Crude Palm Oil ◽  
Swarm Optimization

Minyak sawit merupakan minyak yang paling banyak dikonsumsi di dunia. Indonesia sendiri merupakan negara penghasil minyak sawit terbesar di dunia. Selain itu, perkebunan sawit merupakan komoditas devisa utama negara dan juga menyerap jutaan tenaga kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model prediksi minyak sawit mentah (Crude Palm Oil) dengan menggunakan data produksi time series bulanan di Provinsi Kalimantan Selatan yang diambil karena prediksi produksi merupakan acuan untuk mengetahui keuntungan, biaya dan kebijakan bisnis lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Regression dengan optimasi Particle Swarm Optimization. Model yang dihasilkan pada penelitian ini adalah parameter C sebesar 628.88548 dan gamma 410.324 pada kernel RBF yang menghasilkan R2 untuk data uji sebesar 0,999.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document