Satellite Image Enhancement using Discrete Wavelet Transform, Singular Value Decomposition and its Noise Performance Analysis

2016 ◽  
Author(s):  
Aditi Sharma ◽  
Ajay Khunteta
Keyword(s):  
Wavelet Transform ◽  
Performance Analysis ◽  
Singular Value Decomposition ◽  
Discrete Wavelet Transform ◽  
Image Enhancement ◽  
Satellite Image ◽  
Singular Value ◽  
Discrete Wavelet ◽  
Noise Performance ◽  
Value Decomposition

scholarly journals Implementasi Teknik Watermarking Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Singular Value Decomposition (SVD) pada Citra Digital

2021 ◽  
Vol 14 (2) ◽  
pp. 125
Author(s):  
Verryna Adzillatul Fathiha
Keyword(s):  
Wavelet Transform ◽  
Singular Value Decomposition ◽  
Discrete Wavelet Transform ◽  
Singular Value ◽  
Discrete Wavelet ◽  
Value Decomposition

Watermarking merupakan teknik penyembunyian data/informasi kedalam suatu citra digital yang tidak kasat mata atau tidak dapat diketahui secara visual. Penyembunyian data/informasi kedalam citra tersebut bersifat rahasia. Karena tahan terhadap proses digitalisasi, teknik watermarking dapat digunakan untuk melindungi kepemilikan suatu citra digital. Ada tiga kriteria yang harus diperhatikan dalam watermarking pada citra digital, diantaranya adalah security, impreceptibily, dan robustness. Pada tugas Penulisan Karya Ilmiah (PI) ini dibuat suatu program watermarking menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Singular Value Decomposition (SVD) yang kemudian juga akan dipaparkan bagaimana cara menggunakan program watermarking yang telah dibuat. Keunggulan dari program ini citra yang digunakan dalam program watermarking ini dapat berupa citra berwarna maupun citra grayscale. Program watermarking ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman C++ melalui aplikasi Matlab Kata Kunci            : Wateramarking , Singular Value Decomposition (SVD), Discrete Wavelet Transform (DWT), Matlab, Bahasa Pemrograman C++.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document