A Highly Non-Volatile Memory Scalable and Efficient File System

2018 ◽  
Author(s):  
Fan Yang ◽  
Junbin Kangy ◽  
Shuai Ma ◽  
Jinpeng Huai
Keyword(s):  
File System ◽  
Non Volatile Memory ◽  
Volatile Memory

Octopus + : An RDMA-Enabled Distributed Persistent Memory File System

2021 ◽  
Vol 17 (3) ◽  
pp. 1-25
Author(s):  
Bohong Zhu ◽  
Youmin Chen ◽  
Qing Wang ◽  
Youyou Lu ◽  
Jiwu Shu
Keyword(s):  
High Speed ◽  
High Performance ◽  
File System ◽  
Direct Memory Access ◽  
File Systems ◽  
Distributed File Systems ◽  
Persistent Memory ◽  
Memory Modules ◽  
Non Volatile Memory ◽  
Volatile Memory

Non-volatile memory and remote direct memory access (RDMA) provide extremely high performance in storage and network hardware. However, existing distributed file systems strictly isolate file system and network layers, and the heavy layered software designs leave high-speed hardware under-exploited. In this article, we propose an RDMA-enabled distributed persistent memory file system, Octopus + , to redesign file system internal mechanisms by closely coupling non-volatile memory and RDMA features. For data operations, Octopus + directly accesses a shared persistent memory pool to reduce memory copying overhead, and actively fetches and pushes data all in clients to rebalance the load between the server and network. For metadata operations, Octopus + introduces self-identified remote procedure calls for immediate notification between file systems and networking, and an efficient distributed transaction mechanism for consistency. Octopus + is enabled with replication feature to provide better availability. Evaluations on Intel Optane DC Persistent Memory Modules show that Octopus + achieves nearly the raw bandwidth for large I/Os and orders of magnitude better performance than existing distributed file systems.

UMFS: An efficient user-space file system for non-volatile memory

2018 ◽  
Vol 89 ◽  
pp. 18-29 ◽  
Author(s):  
Xianzhang Chen ◽  
Edwin H.-M. Sha ◽  
Qingfeng Zhuge ◽  
Ting Wu ◽  
Weiwen Jiang ◽  
...  
Keyword(s):  
File System ◽  
Non Volatile Memory ◽  
User Space ◽  
Volatile Memory

scholarly journals Perbandingan Tools Forensics pada Fitur TRIM SSD NVMe Menggunakan Metode Live Forensics

2020 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
Author(s):  
Wisnu Pranoto ◽  
Imam Riadi ◽  
Yudi Prayudi
Keyword(s):  
Solid State ◽  
File System ◽  
Solid State Drive ◽  
Non Volatile Memory ◽  
Volatile Memory ◽  
Live Forensics

SSD saat ini memiliki teknologi media penyimpanan yang baru yaitu Solid State Drive Non-volatile Memory Express (SSD NVMe). Selain itu, SSD memiliki fitur bernama TRIM. Fitur TRIM memungkinkan sistem operasi untuk memberitahu SSD terkait block mana saja yang sudah tidak digunakan. TRIM berfungsi menghapus block yang telah ditandai untuk dihapus oleh sistem operasi. Namun fungsi TRIM memiliki efek atau nilai negatif bagi bidang forensik digital khususnya terkait dengan recovery data. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan fungsi TRIM disable dan enable guna mengetahui kemampuan tools forensics dan tools recovery dalam mengembalikan bukti digital pada SSD NVMe fungsi TRIM. Sistem operasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Windows 10 profesional dengan file system NTFS. Selama ini, teknik akuisisi umumnya digunakan secara tradisional atau static. Oleh karena itu diperlukan teknik untuk mengakuisisi SSD dengan menggunakan metode live forensics tanpa mematikan sistem operasi yang sedang berjalan. Penerapan metode live forensics digunakan untuk mengakuisisi SSD NVMe secara langsung pada fungsi TRIM disable dan enable. Tools yang digunakan untuk live akuisisi dan recovery adalah FTK Imager Portable dan Testdisk. Prosentase recovery TRIM disable menggunakan tool Autopsy dan Testdisk 100% sehingga dapat menemukan barang bukti dan menjaga integritas barang bukti, hal ini dibuktikan dengan nilai hash yang sama pada file asli dan file hasil recovery, Sedangkan tool Belkasoft hanya 3%. Sementara pada TRIM enable menggunakan tool Autopsy, Belkasoft, dan Testdisk 0%, file hasil recovery mengalami kerusakan dan tidak dapat di-recovery.

NV-eCryptfs: Accelerating Enterprise-Level Cryptographic File System with Non-Volatile Memory

2019 ◽  
Vol 68 (9) ◽  
pp. 1338-1352
Author(s):  
Chunhua Xiao ◽  
Lei Zhang ◽  
Weichen Liu ◽  
Linfeng Cheng ◽  
Pengda Li ◽  
...  
Keyword(s):  
File System ◽  
Non Volatile Memory ◽  
Enterprise Level ◽  
Volatile Memory

ECC-Based Bit-Write Reduction Code Generation for Non-Volatile Memory

2015 ◽  
Vol E98.A (12) ◽  
pp. 2494-2504 ◽  
Author(s):  
Masashi TAWADA ◽  
Shinji KIMURA ◽  
Masao YANAGISAWA ◽  
Nozomu TOGAWA
Keyword(s):  
Code Generation ◽  
Non Volatile Memory ◽  
Volatile Memory
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document