scholarly journals Fuzzy data analysis and classification

2017 ◽  
Vol 11 (4) ◽  
pp. 645-657 ◽  
Author(s):  
Pierpaolo D’Urso ◽  
María Ángeles Gil
Keyword(s):  
Data Analysis ◽  
Fuzzy Data

scholarly journals PREDIKSI HASIL UJIAN NASIONAL SISWA MENENGAH ATAS : PENDEKATAN DATA MINING

Factor M ◽  
2020 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
Author(s):  
Ummiy Fauziah Laili
Keyword(s):  
Data Mining ◽  
Fuzzy Data ◽  
Neuro Fuzzy ◽  
Bahasa Indonesia

Pemerintah Indonesia menggunakan Nilai Ujian Nasional (NUN) digunakan sebagai standar nasional untuk mengukur keberhasilan siswa. Dengan menggunakan NUN  sebagai parameter untuk mengukur tingkat keberhasilan siswa akan ada resiko yang sangat besar jika siswa gagal dalam menjalani Ujian Nasional (UN), oleh karena itu dibutuhkan sebuah model untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa sehingga dapat dilakukan usaha pencegahan terhadap gagalnya siswa dalam UN. Pada paper ini diusulkan sebuah metode untuk melakukan prediksi terhadap NUN siswa dengan menggunakan neuro fuzzy. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai rapor siswa, dan nilai IQ siswa. Pada penelitian ini digunakan tiga mata pelajaran sebagai subjek penelitian yaitu Matematika, Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode neuro fuzzy dengan menggunakan data nilai dan data IQmemberikan akurasi prediksi terbaik pada mata pelajaran matematika sebesar 74%.

scholarly journals Diagnosis Wavelet-Neuro-Fuzzy System with Adaptive Wavelet Membership Function for Big Data Analysis Tasks

2016 ◽  
pp. 34-40
Author(s):  
Yevgeniy V. Bodyanskiy ◽  
◽  
Olena А. Vynokurova ◽  
Pavlo P. Mulesa ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Data Analysis ◽  
Membership Function ◽  
Fuzzy System ◽  
Big Data Analysis ◽  
Adaptive Wavelet ◽  
Neuro Fuzzy

scholarly journals Towards Mass Spectrometry-Based Chemical Exposome: Current Approaches, Challenges, and Future Directions

Toxics ◽  
2019 ◽  
Vol 7 (3) ◽  
pp. 41 ◽  
Author(s):  
Jingchuan Xue ◽  
Yunjia Lai ◽  
Chih-Wei Liu ◽  
Hongyu Ru
Keyword(s):  
Mass Spectrometry ◽  
Data Analysis ◽  
Measurement Techniques ◽  
Future Directions ◽  
Computational Tools ◽  
High Throughput Data ◽  
Chemical Pollutants ◽  
Health And Disease ◽  
High Throughput Data Analysis

The proposal of the “exposome” concept represents a shift of the research paradigm in studying exposure-disease relationships from an isolated and partial way to a systematic and agnostic approach. Nevertheless, exposome implementation is facing a variety of challenges including measurement techniques and data analysis. Here we focus on the chemical exposome, which refers to the mixtures of chemical pollutants people are exposed to from embryo onwards. We review the current chemical exposome measurement approaches with a focus on those based on the mass spectrometry. We further explore the strategies in implementing the concept of chemical exposome and discuss the available chemical exposome studies. Early progresses in the chemical exposome research are outlined, and major challenges are highlighted. In conclusion, efforts towards chemical exposome have only uncovered the tip of the iceberg, and further advancement in measurement techniques, computational tools, high-throughput data analysis, and standardization may allow more exciting discoveries concerning the role of exposome in human health and disease.

Fuzzy Data Analysis

1992 ◽  
Author(s):  
Hans Bandemer ◽  
Wolfgang Näther
Keyword(s):  
Data Analysis ◽  
Fuzzy Data
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document