Development of a Facial Emotion Recognition Method Based on Combining AAM with DBN

2010 ◽  
Author(s):  
Kwang-Eun Ko ◽  
Kwee-Bo Sim
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Recognition Method

scholarly journals Two-Stage Recognition and beyond for Compound Facial Emotion Recognition

Electronics ◽  
2021 ◽  
Vol 10 (22) ◽  
pp. 2847
Author(s):  
Dorota Kamińska ◽  
Kadir Aktas ◽  
Davit Rizhinashvili ◽  
Danila Kuklyanov ◽  
Abdallah Hussein Sham ◽  
...  
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Complex Problem ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Facial Features ◽  
Recognition Method ◽  
Two Stage ◽  
Facial Images ◽  
Emotion Labels

Facial emotion recognition is an inherently complex problem due to individual diversity in facial features and racial and cultural differences. Moreover, facial expressions typically reflect the mixture of people’s emotional statuses, which can be expressed using compound emotions. Compound facial emotion recognition makes the problem even more difficult because the discrimination between dominant and complementary emotions is usually weak. We have created a database that includes 31,250 facial images with different emotions of 115 subjects whose gender distribution is almost uniform to address compound emotion recognition. In addition, we have organized a competition based on the proposed dataset, held at FG workshop 2020. This paper analyzes the winner’s approach—a two-stage recognition method (1st stage, coarse recognition; 2nd stage, fine recognition), which enhances the classification of symmetrical emotion labels.

scholarly journals Continuous Facial Emotion Recognition Method Based on Deep Learning of Academic Emotions

2020 ◽  
Vol 32 (10) ◽  
pp. 3243
Author(s):  
Szu-Yin Lin ◽  
Chao-Ming Wu ◽  
Shih-Lun Chen ◽  
Ting-Lan Lin ◽  
Yi-Wen Tseng
Keyword(s):  
Deep Learning ◽  
Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Recognition Method ◽  
Academic Emotions

Beeinträchtigtes Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke durch psychiatrische Patientinnen bei Alexithymie

2013 ◽  
Vol 61 (1) ◽  
pp. 7-15 ◽  
Author(s):  
Daniel Dittrich ◽  
Gregor Domes ◽  
Susi Loebel ◽  
Christoph Berger ◽  
Carsten Spitzer ◽  
...  
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Emotional Expression ◽  
Depression Scale ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Check List ◽  
Psychosomatische Erkrankungen ◽  
Psychiatrische Patienten ◽  
Symptom Check List ◽  
Tas 20

Die vorliegende Studie untersucht die Hypothese eines mit Alexithymie assoziierten Defizits beim Erkennen emotionaler Gesichtsaudrücke an einer klinischen Population. Darüber hinaus werden Hypothesen zur Bedeutung spezifischer Emotionsqualitäten sowie zu Gender-Unterschieden getestet. 68 ambulante und stationäre psychiatrische Patienten (44 Frauen und 24 Männer) wurden mit der Toronto-Alexithymie-Skala (TAS-20), der Montgomery-Åsberg Depression Scale (MADRS), der Symptom-Check-List (SCL-90-R) und der Emotional Expression Multimorph Task (EEMT) untersucht. Als Stimuli des Gesichtererkennungsparadigmas dienten Gesichtsausdrücke von Basisemotionen nach Ekman und Friesen, die zu Sequenzen mit sich graduell steigernder Ausdrucksstärke angeordnet waren. Mittels multipler Regressionsanalyse untersuchten wir die Assoziation von TAS-20 Punktzahl und facial emotion recognition (FER). Während sich für die Gesamtstichprobe und den männlichen Stichprobenteil kein signifikanter Zusammenhang zwischen TAS-20-Punktzahl und FER zeigte, sahen wir im weiblichen Stichprobenteil durch die TAS-20 Punktzahl eine signifikante Prädiktion der Gesamtfehlerzahl (β = .38, t = 2.055, p < 0.05) und den Fehlern im Erkennen der Emotionen Wut und Ekel (Wut: β = .40, t = 2.240, p < 0.05, Ekel: β = .41, t = 2.214, p < 0.05). Für wütende Gesichter betrug die Varianzaufklärung durch die TAS-20-Punktzahl 13.3 %, für angeekelte Gesichter 19.7 %. Kein Zusammenhang bestand zwischen der Zeit, nach der die Probanden die emotionalen Sequenzen stoppten, um ihre Bewertung abzugeben (Antwortlatenz) und Alexithymie. Die Ergebnisse der Arbeit unterstützen das Vorliegen eines mit Alexithymie assoziierten Defizits im Erkennen emotionaler Gesichtsausdrücke bei weiblchen Probanden in einer heterogenen, klinischen Stichprobe. Dieses Defizit könnte die Schwierigkeiten Hochalexithymer im Bereich sozialer Interaktionen zumindest teilweise begründen und so eine Prädisposition für psychische sowie psychosomatische Erkrankungen erklären.

Music to my ears: Age-related decline in musical and facial emotion recognition.

2017 ◽  
Vol 32 (8) ◽  
pp. 698-709 ◽  
Author(s):  
Ryan Sutcliffe ◽  
Peter G. Rendell ◽  
Julie D. Henry ◽  
Phoebe E. Bailey ◽  
Ted Ruffman
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Age Related

Task characteristics influence facial emotion recognition age-effects: A meta-analytic review.

2020 ◽  
Vol 35 (2) ◽  
pp. 295-315 ◽  
Author(s):  
Grace S. Hayes ◽  
Skye N. McLennan ◽  
Julie D. Henry ◽  
Louise H. Phillips ◽  
Gill Terrett ◽  
...  
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Age Effects ◽  
Facial Emotion Recognition ◽  
Facial Emotion ◽  
Task Characteristics ◽  
Analytic Review
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