Key Element Identification in Cooperative Technological Innovation Risk on Social Network Analysis

2014 ◽  
Author(s):  
Xiaoyan Ge
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Technological Innovation

Diffusion of 3D Printing Technology

2019 ◽  
Vol 9 (3) ◽  
pp. 33-47
Author(s):  
Başak Özdemir ◽  
Kemal Yayla ◽  
Serhat Burmaoğlu
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
3D Printing ◽  
Technological Innovation ◽  
Scientific Knowledge ◽  
Plastic State ◽  
Historical Evolution ◽  
Printing Technology ◽  
3D Printing Technology

3D printing technology has been perceived as a disruptive technological innovation in many areas as it can revolutionize existing systems. It has many potential advantages in various areas such as medicine, aerospace and customized goods in terms of integrity, cost and speed. This study aims to visualize the evolution of 3D printing technology related patents by patent mapping, in the process, diffusion of 3D printing technologies to different business fields can be traced and evaluated. Patents represent the scientific knowledge that has been already commercialized or is ready to be marketed. The historical evolution and current framework have been demonstrated by using social network analysis on CPC codes of the related patents. Results of the study suggest that most technologies connected with 3D printing depend on B29C (shaping or joining of plastics; shaping of substances in a plastic state, in general; after-treatment of the shaped products, e.g., repairing.).

ZAKRES INTERLOCKINGU DYREKTORSKIEGO W PROCESACH PRZEJĘĆ PRZEDSIĘBIORSTW

2017 ◽  
pp. 35-40
Author(s):  
Anna Stankiewicz-Mróz
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis

Celem artykułu jest zaprezentowanie wyników badań , które skoncentrowane były na identyfikacja powiązań personalnych poprzez tzw. interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w procesach przejęć w latach 2008-2014. Badaniami zrealizowanymi przy wykorzystaniu metody analizy sieci społecznych SNA (Social Network Analysis) objęto 525 spółek notowanych na GPW w Warszawie oraz NewConnect, które uczestniczyły w procesach akwizycji. W badaniach ważne było określenie poziomu usieciowienia poprzez interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w omawianych transakcjach. Przyjmuje się, że jedną z podstawowych funkcji interlockingu jest redukcja niepewności i ograniczanie ryzyka poprzez dostęp do informacji dzięki połączeniu z radami innych firm. Przeprowadzone analizy wykazały, że poziom usieciowienia pomiędzy wszystkimi badanymi spółkami i osobami (członkami zarządów i rad nadzorczych) uczestniczącymi w transakcjach akwizycji w Polsce jest niski. Zidentyfikowane relacje miały charakter długotrwały i były widoczne zarówno przed transakcją, jak i po jej przeprowadzeniu.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document