Time difference of arrival passive location algorithm based on grey wolf optimization

2017 ◽  
Author(s):  
Limin Guo ◽  
Qiang Xie ◽  
Xiangsong Huang ◽  
Tao Chen
Keyword(s):  
Time Difference ◽  
Grey Wolf ◽  
Passive Location ◽  
Grey Wolf Optimization ◽  
Time Difference Of Arrival ◽  
Location Algorithm

scholarly journals Time Difference of Arrival (TDoA) Localization Combining Weighted Least Squares and Firefly Algorithm

Sensors ◽  
2019 ◽  
Vol 19 (11) ◽  
pp. 2554 ◽  
Author(s):  
Peng Wu ◽  
Shaojing Su ◽  
Zhen Zuo ◽  
Xiaojun Guo ◽  
Bei Sun ◽  
...  
Keyword(s):  
Least Squares ◽  
Firefly Algorithm ◽  
Weighted Least Squares ◽  
Initial Position ◽  
Time Difference ◽  
Sensor Nodes ◽  
Passive Location ◽  
Search Region ◽  
Time Difference Of Arrival ◽  
Location Methods

Time difference of arrival (TDoA) based on a group of sensor nodes with known locations has been widely used to locate targets. Two-step weighted least squares (TSWLS), constrained weighted least squares (CWLS), and Newton–Raphson (NR) iteration are commonly used passive location methods, among which the initial position is needed and the complexity is high. This paper proposes a hybrid firefly algorithm (hybrid-FA) method, combining the weighted least squares (WLS) algorithm and FA, which can reduce computation as well as achieve high accuracy. The WLS algorithm is performed first, the result of which is used to restrict the search region for the FA method. Simulations showed that the hybrid-FA method required far fewer iterations than the FA method alone to achieve the same accuracy. Additionally, two experiments were conducted to compare the results of hybrid-FA with other methods. The findings indicated that the root-mean-square error (RMSE) and mean distance error of the hybrid-FA method were lower than that of the NR, TSWLS, and genetic algorithm (GA). On the whole, the hybrid-FA outperformed the NR, TSWLS, and GA for TDoA measurement.

One Method for Target Location Used in a Radar System Based on External Illuminator and Accuracy Analysis

2012 ◽  
Vol 462 ◽  
pp. 550-555
Author(s):  
Jie Zhao
Keyword(s):  
Target Location ◽  
Radar System ◽  
Accuracy Analysis ◽  
Passive Location ◽  
Time Difference Of Arrival ◽  
Angle Measuring ◽  
Beam Formation ◽  
Location Algorithm ◽  
Simulation Results ◽  
Formation Technique

An applicable passive location algorithm of target based on single fixed-site illuminator of opportunity is introduced in this paper. The azimuth can be acquired using DBF (digital beam formation) technique and angle-measuring via amplitude comparison. Based on Time Difference of Arrival (TDOA), the distance between the target and the radar station is achievable. Finally, the accuracy of location is analyzed, and the computer simulation results are presented.

The Improvement of Passive Location Algorithm Based on Time Sequence Estimation

2014 ◽  
Vol 950 ◽  
pp. 196-200
Author(s):  
Hua Wei Bai ◽  
Yu Wen Wang ◽  
Yu Jiang
Keyword(s):  
Radiation Source ◽  
Estimation Algorithm ◽  
Time Sequence ◽  
Time Difference ◽  
Arrival Process ◽  
Difference Sequence ◽  
Passive Location ◽  
Sequence Estimation ◽  
Location Algorithm ◽  
Short Time

The multi station time difference sequence of arrival method is a kind of passive location method for pulse radiation source. It takes the advantage of mass time difference information obtained in a very short time to locate the radiation source. This paper models the time difference sequence of arrival process and estimates the time difference according to the characteristic of the time difference sequence. The simulation results show that, the localization after time sequence estimation algorithm can achieve higher positioning accuracy.

МЕТОД ВИМІРЮВАННЯ ВІДСТАНІ МІЖ ОБ’ЄКТАМИ СЕНСОРНИХ МЕРЕЖ ЗАСОБАМИ МІКРОПРОЦЕСОРНОГО ФАЗОМЕТРА

2018 ◽  
pp. 136-141
Author(s):  
Andrey Dudnik
Keyword(s):  
Time Difference ◽  
Time Difference Of Arrival

Актуальність теми дослідження. Нині безпровідні сенсорні мережі є важливим інструментом для дослідження фізичного світу. Їхня важливість пов’язана з новими можливостями використання, завдяки таким характеристикам, як відсутність необхідності в кабельній інфраструктурі, мініатюрних вузлах, низькому енергоспоживанні, вбудованому радіоінтерфейсі, досить високій потужності передачі, відносно низькій вартості. Тому існує проблема створення нових засобів, що покращили б ефективність їх використання, що б дало змогу розширити сфери застосування. Постановка проблеми. У процесі розроблення таких систем розробникам доводиться вирішувати суперечність між зниження точності вимірювання відстані, зі зростанням дальності розташування об’єктів, обмеженою потужністю передавачів і дорогою вартістю спеціальних вузлів, що отримують точні координати із супутника. Наявність цих обмежень підвищує імовірність похибок при локалізації об’єктів у безпровідних сенсорних мережах. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Були розглянуті останні публікації у відкритому доступі, включаючи існуючі алгоритми вимірювання відстані та задачі енергоефективності передавачів. Виділення недосліджених раніше частин загальної проблеми. Підвищення точності вимірювання відстані заобів, що використовують існуючі алгоритми вимірювання відстані. Постановка завдання. Удосконалення методу вимірювання відстані пристроями безпровідних сенсорних мереж, шляхом застосування мікропроцесорних фазометрів. Виклад основного матеріалу. Локалізація об’єктів відбувається за допомогою методу TDOA (Time Difference of Arrival). Дані, що були одержані після використання цього методу, надсилаються до мікропроцесорного фазометра, який визначає період між фазами радіо- та ультразвукового сигналу, що є пропорційною величиною до відстані між об’єктами. Висновки відповідно до статті. Запропонований метод дозволяє покращити точність процесу локалізації об’єктів у безпровідних сенсорних мережах.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document