MADMAC: Multiple Attribute Decision Methodology for Adoption of Clouds

2011 ◽  
Author(s):  
Prasad Saripalli ◽  
Gopal Pingali
Keyword(s):  
Multiple Attribute

PENGARUH EKSTRAKSI DAN JENIS BAHAN PENGIKAT TERHADAP PERMEN TABLET BUAH MENGKUDU (Morinda citrifolia)

2011 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
pp. 98-114
Author(s):  
Lina Widawati
Keyword(s):  
Block Design ◽  
Score Test ◽  
Caproic Acid ◽  
Morinda Citrifolia ◽  
Correct Process ◽  
Main Research ◽  
Randomized Block Design ◽  
Alternative Product ◽  
Multiple Attribute ◽  
Binding Agents

Noni (Morinda Citrifolia) is a herb which has effect to cure cancer, high blood pressure, etc. Makes the smell and the taste of noni less delicious because there are a number of organic acid like caproic acid and caprilic acid in noni. Therefore it needs an alternative product such as pressed candy. Correct process of extraction and addition of binding agents can produce the pressed candy with the physical, chemical and organoleptic characteristic that are expected. The objective of  this research wash to know the optimum ratio of noni compared with ethanol so it can produce dry extrac of noni fruit with vitamin C and high activity antioxidant and also to know the influence of binding agents type in the making of noni pressed candy. This research use the Randomized Block Design (RBD), where at antecedent research consisted of 3 (three) levels which is ratio of noni fruit compared by ethanol (1:1, 1:2, 1:3) and best treatment used for the main research. Main research consisted of 3 (three) levels that was influence of binding agents type (maltodextrin 5%, gelatin 1,5% and gom arab 1%). Then its continued with the BNT test at ? = 0,05 (differing reality). Test of organoleptic done by hedonic score test. Best treatment uses multiple attribute method. The result of research show that the best treatment from dry filtrate of  noni fruit was with the ratio of noni fruit compared by ethanol = 1:3. Best treatment of noni fruit pressed candy is with the gelatin addition 1,5 %.

PERANCANGAN PENENTUAN MATERI KURSUS MENGGUNAKAN FUZZY MADM DENGAN METODE SIMPLE ADDITTIVE WEIGHTING

2019 ◽  
Vol 24 (1) ◽  
pp. 24-36
Author(s):  
Elyna Fazriyati
Keyword(s):  
Multiple Attribute ◽  
Fuzzy Madm ◽  
Simple Additive Weighting

Kursus merupakan salah satu sarana penunjang bagi setiap mahasiswa untuk menambah dan mengasah kemampuan serta pengetahuan dalam belajar. Terutama bagi jurusan teknik informatika, manajemen informatika dan sistem informasi yang memerlukan praktik dalam kegiatan belajar sehari-hari. Kursus yang diselenggarakan untuk ketiga jurusan tersebut terdiri dari 3 tingkatan, yaitu fundamental, beginner dan intermediate yang disesuaikan dengan semester yang sedang dijalani oleh mahasiswa. Materi tingkat beginner dan intermediate merupakan cabang dari kursus materi tingkat fundamental yang berjumlah 12 materi. Proses penjadwalan kursus untuk ketiga jurusan tersebut seringkali terdapat kendala berupa penentuan materi beginner yang merupakan cabang dari materi fundamental, yang masing-masing materi fundamental memiliki 2 cabang untuk tingkat beginner sehingga mahasiswa memiliki 4 cabang materi beginner sebagai pilihan yang di ambil dari materi fundamental yang telah diikuti pada tingkat 1, yaitu semester 1 dan 2. Hal ini menyebabkan pengelolaan data untuk penentuan materi dilakukan secara acak tanpa melihat prioritas tertinggi dari mahasiswa dan kriteria pendukung lainnya. Maka untuk menyelesaikan masalah yang terjadi, dibuat perancangan pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menentukan materi tingkat beginner dengan alternatif terbaik berdasarkan dengan kriteria yang telah ditentukan akan menggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENETAPAN TENAGA KEPENDIDIKAN BERPRESTASI

2018 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
pp. 45-54
Author(s):  
Helpi Nopriandi
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Decision Support ◽  
Decision Support Systems ◽  
Support Systems ◽  
Multiple Attribute Decision Making ◽  
Multiple Attribute ◽  
Simple Additive Weighting

Tenaga Kependidikan merupakan anggota masyarakat yang mengabdikan diri dan diangkat untuk menunjang penyelenggaraan pendidikan. Decision Support Systems atau lebih dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan adalah bagian dari sebuah sistem informasi yang berbasis komputer termasuk sistem yang berbasis ilmu pengetahuan dan dipakai untuk mendukung pengambil  keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. untuk memudahkan pimpinan dalam mengambil sebuah keputusan dibuatlah suatu sistem pengambil keputusan dengan menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making  (FMADM) digunakan untuk mencari alternatif optimalkan dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu, sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document