ANALYSIS OF THE STRUCTURE AND PREDICTION OF HIV INFECTION INCIDENCE IN THE VORONEZH REGION

2020 ◽  
pp. 147-152
Author(s):  
Евгений Николаевич Коровин ◽  
Юлия Викторовна Сиромашенко ◽  
Владимир Николаевич Коровин
Keyword(s):  
Hiv Infection ◽  
Graphical Representation ◽  
Linear Trend ◽  
Risk Groups ◽  
Extrapolation Methods ◽  
The Past ◽  
Voronezh Region ◽  
The Future ◽  
Dynamic Series ◽  
Exponential Smoothing Method

В статье приведены анализ и прогнозирование основных статистических показателей, характеризующих развитие эпидемической ситуации по вирусу иммунодефицита человека (ВИЧ) в Воронежской области, а именно распределение по путям инфицирования. В качестве данных для прогнозирования были использованы показатели заболеваемости прошлых лет. Применяемый метод прогнозирования основан на методах экстраполяции. Все методы экстраполяции объединяет то, что они проецируют на будущее ход событий, сложившийся в прошлом. При этом не устанавливаются никакие причинные связи - принимается, что действующие в прошлом силы без существенных изменений будут действовать и в будущем. При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта за определённый период. Прогнозирование заболеваемости ВИЧ осуществляется с помощью метода экспоненциального сглаживания с использованием линейного тренда и выбором оптимальных параметров сглаживания. Трендом называют аналитическое или графическое представление изменения переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной (систематической) составляющей динамического ряда. Основной целью анализа и прогнозирования является выявление основных тенденций по распространению ВИЧ-инфекции, определение основных путей инфицирование, а также выделение ключевых групп риска среди населения Воронежской области The article analyzes and predicts the main statistical indicators that characterize the development of the epidemic situation of human immunodeficiency virus (HIV) in the Voronezh region, namely, the distribution by infection pathways. Previous years ' morbidity rates were used as data for forecasting. The applied forecasting method is based on extrapolation methods. What all extrapolation methods have in common is that they project the course of events in the past into the future. At the same time, no causal relationships are established - it is assumed that the forces operating in the past will continue to operate in the future without significant changes. When forming forecasts using extrapolation, they are based on statistically developing trends in changes in certain quantitative characteristics of an object over a certain period. Predicting the incidence of HIV is carried out using the exponential smoothing method using a linear trend and choosing the optimal smoothing parameters. A trend is an analytical or graphical representation of changes in a variable over time, resulting from the allocation of a regular (systematic) component of a dynamic series. The main goal of the analysis and forecasting is to identify the main trends in the spread of HIV infection, identify the main routes of infection, and identify key risk groups among the population of the Voronezh region

scholarly journals Computation of Energy Release Rates for a Nearly Circular Crack

2011 ◽  
Vol 2011 ◽  
pp. 1-17 ◽  
Author(s):  
Nik Mohd Asri Nik Long ◽  
Lee Feng Koo ◽  
Zainidin K. Eshkuvatov
Keyword(s):  
Integral Equation ◽  
Energy Release Rate ◽  
Energy Release ◽  
Release Rate ◽  
Linear Equations ◽  
Circular Crack ◽  
Plane Elasticity ◽  
Hypersingular Integral Equation ◽  
Hypersingular Integral ◽  
Energy Release Rates

This paper deals with a nearly circular crack, in the plane elasticity. The problem of finding the resulting shear stress can be formulated as a hypersingular integral equation over a considered domain, and it is then transformed into a similar equation over a circular region, , using conformal mapping. Appropriate collocation points are chosen on the region to reduce the hypersingular integral equation into a system of linear equations with unknown coefficients, which will later be used in the determination of energy release rate. Numerical results for energy release rate are compared with the existing asymptotic solution and are displayed graphically.

Depth migration from irregular surfaces with depth extrapolation methods

Geophysics ◽  
1991 ◽  
Vol 56 (1) ◽  
pp. 119-122 ◽  
Author(s):  
Moshe Reshef
Keyword(s):  
Wave Equation ◽  
Surface Topography ◽  
Time Shift ◽  
Extrapolation Methods ◽  
Irregular Surfaces ◽  
Depth Migration ◽  
Numerical Problem ◽  
Flat Interface ◽  
Interface Wave ◽  
Computationally Expensive

Nonflat surface topography introduces a numerical problem for migration algorithms that are based on depth extrapolation. Since the numerically efficient migration schemes start at a flat interface, wave‐equation datuming is required (Berryhill, 1979) prior to the migration. The computationally expensive datuming procedure is often replaced by a simple time shift for the elevation to datum correction. For nonvertically traveling energy this correction is inaccurate. Subsequent migration wrongly positions the reflectors in depth.

scholarly journals Improved Temperature Extrapolation Methods for Powerplant Systems

2010 ◽  
Author(s):  
Fermin Uriz ◽  
Benjamin Remy ◽  
Alain Degiovanni ◽  
Olivier Verseux
Keyword(s):  
Extrapolation Methods
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document