Measurement of a Driver's Mental State Using a 4K Driving Simulator

2015 ◽  
Author(s):  
Gaku Iizuka ◽  
Yuta Saito ◽  
Mitsuho Yamada
Keyword(s):  
Mental State ◽  
Driving Simulator

scholarly journals Measurement of a driver's mental state using a 4K driving simulator

2016 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 17-26
Author(s):  
Mitsuho Yamada ◽  
Gaku Iizuka ◽  
Yuta Saito
Keyword(s):  
Mental State ◽  
Driving Simulator

scholarly journals The Effects of the Driver’s Mental State and Passenger Compartment Conditions on Driving Performance and Driving Stress

Sensors ◽  
2020 ◽  
Vol 20 (18) ◽  
pp. 5274
Author(s):  
Víctor Corcoba Magaña ◽  
Wilhelm Daniel Scherz ◽  
Ralf Seepold ◽  
Natividad Martínez Madrid ◽  
Xabiel García Pañeda ◽  
...  
Keyword(s):  
Mental State ◽  
Human Error ◽  
Traffic Accidents ◽  
Driving Simulator ◽  
Co2 Concentration ◽  
Cognitive Capacity ◽  
Strong Impact ◽  
Environment Temperature ◽  
Co2 Level ◽  
State Of The Environment

Globalization has increased the number of road trips and vehicles. The result has been an intensification of traffic accidents, which are becoming one of the most important causes of death worldwide. Traffic accidents are often due to human error, the probability of which increases when the cognitive ability of the driver decreases. Cognitive capacity is closely related to the driver’s mental state, as well as other external factors such as the CO2 concentration inside the vehicle. The objective of this work is to analyze how these elements affect driving. We have conducted an experiment with 50 drivers who have driven for 25 min using a driving simulator. These drivers completed a survey at the start and end of the experiment to obtain information about their mental state. In addition, during the test, their stress level was monitored using biometric sensors and the state of the environment (temperature, humidity and CO2 level) was recorded. The results of the experiment show that the initial level of stress and tiredness of the driver can have a strong impact on stress, driving behavior and fatigue produced by the driving test. Other elements such as sadness and the conditions of the interior of the vehicle also cause impaired driving and affect compliance with traffic regulations.

Developing a Driving Simulator and an Assessment Methodology to Estimate a Driver's Mental State when Distracted

2004 ◽  
Author(s):  
Hiroaki Kosaka ◽  
Akira Kurosaki ◽  
Atsushi Harada ◽  
Yuh Yamashita ◽  
Hirokazu Nishitani
Keyword(s):  
Mental State ◽  
Driving Simulator ◽  
Assessment Methodology

Mini-Mental-State

2009 ◽  
Vol 22 (1) ◽  
pp. 11-16 ◽  
Author(s):  
Andreas Kaiser ◽  
Renate Gusner-Pfeiffer ◽  
Hermann Griessenberger ◽  
Bernhard Iglseder
Keyword(s):  
Mental State ◽  
Mini Mental State Examination ◽  
Oder Nicht ◽  
State Examination

Im folgenden Artikel werden fünf verschiedene Versionen der Mini-Mental-State-Examination dargestellt, die alle auf der Grundlage des Originals von Folstein erstellt wurden, sich jedoch deutlich voneinander unterscheiden und zu unterschiedlichen Ergebnissen kommen, unabhängig davon, ob das Screening von erfahrenen Untersuchern durchgeführt wird oder nicht. Besonders auffällig ist, dass Frauen die Aufgaben «Wort rückwärts» hoch signifikant besser lösten als das «Reihenrechnen». An Hand von Beispielen werden Punkteunterschiede aufgezeigt.

Zur Anwendung der CES-D bei älteren Menschen: Dimensionsstruktur und Meßartefakte

Diagnostica ◽  
2000 ◽  
Vol 46 (1) ◽  
pp. 29-37 ◽  
Author(s):  
Herbert Matschinger ◽  
Astrid Schork ◽  
Steffi G. Riedel-Heller ◽  
Matthias C. Angermeyer
Keyword(s):  
Mental State ◽  
Latent Class ◽  
Mini Mental State Examination ◽  
Depression Scale ◽  
Epidemiological Studies ◽  
Partial Credit ◽  
Examination Score ◽  
State Examination

Zusammenfassung. Beim Einsatz der Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D) stellt sich das Problem der Dimensionalität des Instruments, dessen Lösung durch die Konfundierung eines Teilkonstruktes (“Wohlbefinden”) mit Besonderheiten der Itemformulierung Schwierigkeiten bereitet, da Antwortartefakte zu erwarten sind. Dimensionsstruktur und Eignung der CES-D zur Erfassung der Depression bei älteren Menschen wurden an einer Stichprobe von 663 über 75-jährigen Teilnehmern der “Leipziger Langzeitstudie in der Altenbevölkerung” untersucht. Da sich die Annahme der Gültigkeit eines partial-credit-Rasch-Modells sowohl für die Gesamtstichprobe als auch für eine Teilpopulation als zu restriktiv erwies, wurde ein 3- bzw. 4-Klassen-latent-class-Modell für geordnete Kategorien berechnet und die 4-Klassen-Lösung als den Daten angemessen interpretiert: Drei Klassen zeigten sich im Sinne des Konstrukts “Depression” geordnet, eine Klasse enthielt jene Respondenten, deren Antwortmuster auf ein Antwortartefakt hinwiesen. In dieser Befragtenklasse wird der Depressionsgrad offensichtlich überschätzt. Zusammenhänge mit Alter und Mini-Mental-State-Examination-Score werden dargestellt. Nach unseren Ergebnissen muß die CES-D in einer Altenbevölkerung mit Vorsicht eingesetzt werden, der Summenscore sollte nicht verwendet werden.

Social Attention Effects Do Not Depend On Mental-state Attribution

2011 ◽  
Author(s):  
Geoff G. Cole ◽  
Daniel T. Smith ◽  
Rebeccah-Claire Billing
Keyword(s):  
Mental State ◽  
Social Attention ◽  
Mental State Attribution
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