Video Retrieval Based on Image Queries Using THOG for Augmented Reality Environments

Author(s):  
Joolekha bibi Joolee ◽  
Young-Koo Lee
2018 ◽  
Vol 8 (10) ◽  
pp. 1860 ◽  
Author(s):  
Joolekha Joolee ◽  
Md Uddin ◽  
Jawad Khan ◽  
Taeyeon Kim ◽  
Young-Koo Lee

Mobile Augmented Reality merges the virtual objects with real world on mobile devices, while video retrieval brings out the similar looking videos from the large-scale video dataset. Since mobile augmented reality application demands the real-time interaction and operation, we need to process and interact in real-time. Furthermore, augmented reality based virtual objects can be poorly textured. In order to resolve the above mentioned issues, in this research, we propose a novel, fast and robust approach for retrieving videos on the mobile augmented reality environment using an image and video queries. In the beginning, Top-K key-frames are extracted from the videos which significantly increases the efficiency. Secondly, we introduce a novel frame based feature extraction method, namely Pyramid Ternary Histogram of Oriented Gradient (PTHOG) to extract the shape feature from the virtual objects in an effective and efficient manner. Thirdly, we utilize the Double-Bit Quantization (DBQ) based hashing to accomplish the nearest neighbor search efficiently, which produce the candidate list of videos. Lastly, the similarity measure is performed to re-rank the videos which are obtained from the candidate list. An extensive experimental analysis is performed in order to verify our claims.


ASHA Leader ◽  
2013 ◽  
Vol 18 (9) ◽  
pp. 14-14 ◽  
Keyword(s):  

Amp Up Your Treatment With Augmented Reality


2003 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 141-156 ◽  
Author(s):  
eve Coste-Maniere ◽  
Louai Adhami ◽  
Fabien Mourgues ◽  
Alain Carpentier

2012 ◽  
Author(s):  
R. A. Grier ◽  
H. Thiruvengada ◽  
S. R. Ellis ◽  
P. Havig ◽  
K. S. Hale ◽  
...  

2020 ◽  
Vol 237 (10) ◽  
pp. 1225-1229
Author(s):  
Peter Szurman

ZusammenfassungEine der kontroversesten Diskussionen in der Netzhautchirurgie wird derzeit über den Stellenwert der intraoperativen optischen Kohärenztomografie (iOCT) geführt. Hintergrund ist der Wunsch, den 2-dimensionalen Fundusblick des Operateurs mit der geschichteten Tiefeninformation der OCT zu kombinieren, um eine Art 4-dimensionale „Augmented Reality“ (3-D plus Veränderung über die Zeit) zu erreichen. Dies soll feine Strukturen, die dem Blick des Operateurs bisher verborgen sind, sichtbar machen. Deshalb erscheint die Netzhautchirurgie prädestiniert für den Einsatz einer iOCT zu sein. Die große Hoffnung liegt darin, dass ein dynamisches Live-3-D-Bild mit Echtzeit-Feedback dem Operateur zusätzliche Informationen liefert und die Sicherheit verbessert. So faszinierend die iOCT-Technologie auf den ersten Blick ist, so enttäuscht sie doch im klinischen Alltag, gerade in der Makulachirurgie. Sie liefert nur selten Informationen, die ohne iOCT nicht erzielbar wären oder durch präoperative Diagnostik nicht in wesentlich besserer Qualität vorlägen. Hoffnungsvoll sind einige Sonderindikationen, die insbesondere die subretinale Chirurgie betreffen.


2016 ◽  
Vol 76 (04) ◽  
Author(s):  
J Pömer ◽  
L Angleitner Boubenizek ◽  
A Habelsberger ◽  
P Oppelt
Keyword(s):  

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