scholarly journals Post-Disaster Unmanned Aerial Vehicle Base Station Deployment Method Based on Artificial Bee Colony Algorithm

IEEE Access ◽  
2019 ◽  
Vol 7 ◽  
pp. 168327-168336 ◽  
Author(s):  
Jialiuyuan Li ◽  
Dianjie Lu ◽  
Guijuan Zhang ◽  
Jie Tian ◽  
Yawei Pang
Keyword(s):  
Unmanned Aerial Vehicle ◽  
Artificial Bee Colony Algorithm ◽  
Artificial Bee Colony ◽  
Base Station ◽  
Bee Colony ◽  
Aerial Vehicle ◽  
Post Disaster

Research on the Optimization Scheme of Base Station Construction Based on Artificial Bee Colony Algorithm

2014 ◽  
Vol 602-605 ◽  
pp. 3612-3615
Author(s):  
Wei Ping Wang ◽  
Miao Yang ◽  
Tao Li ◽  
Ying Qin
Keyword(s):  
Artificial Bee Colony Algorithm ◽  
Artificial Bee Colony ◽  
Optimal Solution ◽  
Base Station ◽  
Food Sources ◽  
Mobile Service ◽  
Construction Costs ◽  
Bee Colony ◽  
Construction Scheme ◽  
The Individual

Artificial bee colony algorithm is a new meta heuristic bionic algorithm.Each bee can be viewed as an agent in the algorithm.Through the swarm synergies between the individual achieve the effect of swarm intelligence.Based on the analysis on the principle of bees gather honey,the process of solving functional optimization is converted into the process of swarm finding rich food sources,then we can solve the function.With the arrival of 4G Era,Base station construction is the most crucial step of the mobile communication network popularization, its significance and role should not be underestimated.How to realize the optimization of communication base station construction costs has been the research focus of the mobile service operator and colleges and universities.The artificial bee colony algorithm is applied to solve the optimal solution of base station construction scheme in this paper,which is very critical reference for decision in real base station construction.

scholarly journals Simulasi UAV Swarms untuk Optimalisasi Operasi Pencarian dan Penyelamatan Menggunakan Artificial Bee Colony

2019 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
Author(s):  
Ketut Bayu Yogha Bintoro
Keyword(s):  
Unmanned Aerial Vehicle ◽  
Artificial Bee Colony ◽  
Search And Rescue ◽  
Bee Colony ◽  
Aerial Vehicle

Operasi Search and Rescue (SAR) pada umumnya selalu berpacu dengan waktu yang terbatas dengan kondisi alam dan cuaca yang dinamis seperti  kasus hilangnya pesawat  Sukhoi Super Jet-100 di gunung salak pada saat promotion flight tahun 2012 yang lalu. Wahana penginderaan jarak jauh berbasis Unmanned Aerial Vehicle (UAV) / drone berpenggerak empat (4) rotor yang dapat membantu tim pencari darat memvisualisasi atau mendeteksi lokasi kecelakaan yang terutama berada di wilayah pegunungan atau perbukitan. Akan tetapi luasnya wilayah pencarian dapat menjadi penghalang dalam pencarian jalur optimal menemukan lokasi kecelakaan, untuk itu diperlukan pendekatan cerdas dalam mengoptimalisasikan jalur pencarian UAV tersebut. Penelitian ini mengusulkan simulasi UAV Swarms untuk optimalisasi operasi pencarian dan penyelamatan menggunakan Artificial Bee Colony (ABC). Dengan ABC diharapkan proses pencarian pada wilayah yang luas menjadi lebih optimal dibandingkan dengan pencarian acak yang membutuhkan banyak waktu dan meningkatkan resiko kecelakaan tim penyelamat selama operasi pencarian.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document