scholarly journals Introduction to Maxxam All-Season Passive Sampling System and Principles of Proper Use of Passive Samplers in the Field Study

2001 ◽  
Vol 1 ◽  
pp. 463-474 ◽  
Author(s):  
Hongmao Tang
Keyword(s):  
Air Pollution ◽  
Field Study ◽  
Passive Sampling ◽  
Detection Limits ◽  
Weather Conditions ◽  
Passive Samplers ◽  
Sampling System ◽  
Pollution Detection

Maxxam all-season passive sampling system (PASS) is introduced in this paper. The PASS can be used to quantitatively and accurately monitor SO2, NO2, O3, and H2S in air in all weather conditions with flexible exposure times from several hours to several months. The air pollution detection limits of PASS are very low. They can be from sub ppb to ppt levels. The principles of proper use of passive samplers in the field study are discussed by using the PASS as an example.

Robust Environmental Sensing Using UAVs

2021 ◽  
Vol 2 (4) ◽  
pp. 1-20
Author(s):  
Ahmed Boubrima ◽  
Edward W. Knightly
Keyword(s):  
Air Pollution ◽  
Gas Sensors ◽  
High Performance ◽  
Weather Conditions ◽  
Ambient Air ◽  
Mission Planning ◽  
Pollution Monitoring ◽  
Compound Pollution ◽  
Planning Algorithm

In this article, we first investigate the quality of aerial air pollution measurements and characterize the main error sources of drone-mounted gas sensors. To that end, we build ASTRO+, an aerial-ground pollution monitoring platform, and use it to collect a comprehensive dataset of both aerial and reference air pollution measurements. We show that the dynamic airflow caused by drones affects temperature and humidity levels of the ambient air, which then affect the measurement quality of gas sensors. Then, in the second part of this article, we leverage the effects of weather conditions on pollution measurements’ quality in order to design an unmanned aerial vehicle mission planning algorithm that adapts the trajectory of the drones while taking into account the quality of aerial measurements. We evaluate our mission planning approach based on a Volatile Organic Compound pollution dataset and show a high-performance improvement that is maintained even when pollution dynamics are high.

The Message of “APEC Blue” for the Prevention and Control of Urban Air Pollution in China

2016 ◽  
Vol 04 (04) ◽  
pp. 1650027
Author(s):  
Rong ZHU
Keyword(s):  
Air Pollution ◽  
Emergency Response ◽  
Prevention And Control ◽  
Urban Air Pollution ◽  
Pollution Prevention ◽  
Warning System ◽  
Weather Conditions ◽  
Control Measures ◽  
Atmospheric Pollutant ◽  
And Control

Analysis of the meteorological conditions for atmospheric pollutant dispersion before and after the 2014 APEC meeting shows very significant effects of air pollution prevention and control measures on the meeting. It proves that the proper measures to control air pollution in the Beijing-Tianjin-Hebei Region are: establishing a regional emergency response mechanism to reduce emissions in the case of heavy air pollution, strengthening the local emergency response measures for emission reduction, and enhancing the early warning system for weather conditions conducive to heavy air pollution.

A Downhole Passive Sampling System To Avoid Bias and Error from Groundwater Sample Handling

2010 ◽  
Vol 44 (13) ◽  
pp. 4917-4923 ◽  
Author(s):  
Sanford L. Britt ◽  
Beth L. Parker ◽  
John A. Cherry
Keyword(s):  
Passive Sampling ◽  
Groundwater Sample ◽  
Sampling System ◽  
Sample Handling

SENSITIVITY OF FORSYTHIA POLLEN TO THE FACTORS OF THE ENVIRONMENT OF THE MEGAPOLIS

2021 ◽  
pp. 56-74
Author(s):  
Matiashuk R. ◽  
Tkachenko I.
Keyword(s):  
Air Pollution ◽  
Ecological Status ◽  
Pollution Index ◽  
Weather Conditions ◽  
Botanical Garden ◽  
Control Value ◽  
Adverse Weather ◽  
Long Time ◽  
Growing Conditions ◽  
High Level

The sensitivity of the reproductive structures of Forsythiasuspensato the complex influence of undifferentiated environmental factors has been studied.The monitoring sites are located in 15 different park ecosystems in 6 administrative districts of Kyiv. Data from the Borys Sreznevsky Central Geophysical Observatory (air pollution index (API) and meteorological conditions for 2018-2020) were used to assess the conditions of the growthenvironment. The influence of a complex of ecologically important factors during the flowering offorsythia on the quality of the formedpollen is noted. Thus, growing plantsfor a long time in conditions with a low level of air pollution (APIup to 5.0) in abnormal weather conditions in 2020,40-50% less fertile grainswere formed. And forplants, which grow in areas with increasedlevel (API5.0-7.0) and high level (API7.0-14.0) of air pollution, the share of fertile grains in the pollen population decreased by 60-80%. In the closed bud,the pollen has higher resistance to a complex of exogenous growth factors. Forsythia plants, which are located in large parklands, lose less pollen quality in adverse weather conditions and affected byurbotechnogenic factors. F. suspensa is an acceptable indicator of the level of environmental pollution by the deviation of pollen fertility from the control value. In areas with high aerogenic load, for example, areas with large highways (Bus Station «Darnytsia»), as well as with a significant recreational load (HolosiivskyiPark, Recreation Park on the Olena Teliha Street) much smaller pollen is formed. Itis noted that the conditions of forsythia growth affect the quantitative indicators of the formed pollen not only in the flower but also in the closed bud, which confirms the chronic effect of the complex of ingredients of aerotechnogenic emissions on plants of this species. The coefficient of sterility of pollen (CS) was used to objectively compare the data of 2019 and 2020 on the condition of the generative organs of F. suspensa in the studied areas. The calculation of the CS confirmed that in the closedbud pollen has a higher resistance to exogenous factors. In areas with high and increased levels of air pollution,during budding and flowering of plants (March-May,) there is a much higher CS of pollen of F. suspensа. Significant parkland territoriesof the city (for example, HolosiivskyiPark, Botanical Garden named after O. V. Fomin) provide less stressful conditions for growth and development of plants, even with the "very high" level of air pollution (ISA above 14.0) observed in April 2020 on this territory.The study of the susceptibility of F. suspensаpollen to growing conditions will be continued, as the prospects of using this species for bioindication of ecological status and zoning of park ecosystems of Kyiv according to the gradient of anthropogenic impact have been revealed.Key words:forsythia, fertility, coefficient of sterility of pollen, bioindication. Проведене дослідження чутливості репродуктивних структур Forsythiasuspensaдо комплексного впливу недиференційованих факторів навколишнього середовища. Моніторингові ділянки розташовані в 15 різних паркових екосистемах 6 адміністративних районівКиєва. Для оцінки умов середовища вирощування рослин використані дані Центральної геофізичної обсерваторії імені Бориса Срезневського (індекс забруднення атмосферного повітря (ІЗА) та метеорологічні умови за 2018-2020 рр.). Відмічено вплив комплексу екологічно важливих факторів (за показниками відхилення від норми середньої місячної температури повітря та місячної кількості опадів у Києві) уперіод квітування форзиції на якість сформованого пилку. Так, за тривалої експозиції рослин в умовах з низьким рівнем забруднення повітря (ІЗА до 5,0) в аномальних погодних умовах 2020 р. сформувалось на 40-50% менше фертильних зерен. А у форзиції, яка росте на територіях з підвищеним (ІЗА 5,0-7,0) та високим (ІЗА 7,0-14,0) рівнями забруднення частка фертильних зерен в популяції пилку зменшилась на 60-80%. У закритому бутоні пилок має вищу стійкість до комплексу екзогенних факторів середовища зростання. Рослини форзиції, які розташовані у значних за площею паркових насадженнях, менше втрачають якість пилку за несприятливих погодних умов та дії урботехногенних чинників. За відхиленням показника фертильності пилку від контрольного значення F. suspensaє допустимим індикатором рівня забруднення середовища. На територіях з підвищеним аерогенним навантаженням, наприклад, ділянки з автотранспортними магістралями (Автостанція «Дарниця»), а також зі значним рекреаційним навантаженням (Голосіївський парк імені М. Рильського, Парк відпочинку по вул. Олени Теліги)формується значно дрібніший пилок. Відмічено, що умови росту позначаються на кількісних показниках сформованого пилку не лише в квітці, але й в закритому бутоні, що підтверджує хронічний вплив комплексу інгредієнтів аеротехногенних викидів нарослини цього виду. Для об’єктивного співставлення даних 2019 і 2020 рр. щодо стану генеративних органів F. suspensaна досліджених ділянках був використаний коефіцієнт стерильності (КС) пилку. Розрахунок КС підтвердив, що в закритому бутоні пилок має вищу стійкість до впливу екзогенних чинників. Вищий КС був у F. suspense, з ділянок, на яких в період бутонізації і квітування рослин (березень-травень) відмічений високий і підвищений рівень забруднення атмосфери. Значні за площею паркові насадження міста (наприклад, Голосіївський парк, Ботанічний сад ім.акад. О.В. Фоміна) забезпечують менш напружені умови росту і розвитку рослин навіть при відміченому в квітні 2020 р. «дуже високому» рівні забруднення повітря (ІЗА вище 14,0) на цих територіях. Дослідження чутливості пилку F. suspenseдо умов вирощування буде продовжене,оскільки виявлена перспективність використання цього виду для біоіндикації екологічного стану та зонування паркових екосистем Києва за градієнтом антропогенного впливу.Ключові слова: форзиція, фертильність, індекс стерильності, біоіндикація.

A new all-season passive sampling system for monitoring NO2 in air

1999 ◽  
Vol 3 (6) ◽  
pp. 338-345 ◽  
Author(s):  
Hongmao Tang ◽  
Thomas Lau ◽  
Bernie Brassard ◽  
Walter Cool
Keyword(s):  
Passive Sampling ◽  
Sampling System

Early Warning System and Adaptation Advice to Reduce Human Health Consequences of Extreme Weather Conditions and Air Pollution

2015 ◽  
pp. 265-301 ◽  
Author(s):  
Dragan Bogdanović ◽  
Konstansa Lazarević
Keyword(s):  
Air Pollution ◽  
General Population ◽  
Information Service ◽  
Weather Conditions ◽  
Extreme Weather ◽  
Internet Service ◽  
Wind Chill ◽  
The Republic ◽  
Index Value ◽  
Sensitive Population

The authors developed a multi-site Internet service to provide the public with real time information about local weather and air quality, how they may affect health, and how general population and different sensitive population groups can protect their health during periods of extreme weather conditions or increased air pollution levels. The information service is based on data obtained from the Republic Hydrometeorological Service of Serbia and Serbian Environment Protection Agency. Health warnings and recommendations are given separately for each AIQ and heat index or wind chill index value, for each sensitive population group, as well as for the general population. The project is currently implemented on the website of the Institute of Occupational Health Niš and will be offered to other healthcare institutions in Serbia. Evaluation of the system should enable redefinition of heat and wind chill indices and air pollution threshold values if necessary. This chapter explores the service.

scholarly journals A Facility Location Model for Air Pollution Detection

2018 ◽  
Vol 2018 ◽  
pp. 1-8 ◽  
Author(s):  
G. Lancia ◽  
F. Rinaldi ◽  
P. Serafini
Keyword(s):  
Genetic Algorithm ◽  
Air Pollution ◽  
Air Quality ◽  
Mathematical Models ◽  
Facility Location ◽  
Large City ◽  
Location Model ◽  
Practical Algorithms ◽  
Pollution Detection ◽  
The City

We describe mathematical models and practical algorithms for a problem concerned with monitoring the air pollution in a large city. We have worked on this problem within a project for assessing the air quality in the city of Rome by placing a certain number of sensors on some of the city buses. We cast the problem as a facility location model. By reducing the large number of data variables and constraints, we were able to solve to optimality the resulting MILP model within minutes. Furthermore, we designed a genetic algorithm whose solutions were on average very close to the optimal ones. In our computational experiments we studied the placement of sensors on 187 candidate bus routes. We considered the coverage provided by 10 up to 60 sensors.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document