Differentiation of Mesophyll and Paraveinal Mesophyll in Soybean Leaf

1991 ◽  
Vol 152 (1) ◽  
pp. 34-41 ◽  
Author(s):  
Karen A. Liljebjelke ◽  
Vincent R. Franceschi
Keyword(s):  
Paraveinal Mesophyll ◽  
Soybean Leaf

Antioxidant and Nitrite Scavenging Activities of Soybean Leaf Tea Fermented by Lactic Acid Bacteria

2018 ◽  
Vol 24 (4) ◽  
pp. 70-75
Author(s):  
Ha Yeon Lee ◽  
Yoon Ji Goh ◽  
Se Young Kwun ◽  
Eun Hee Park ◽  
Jeong Ah Yoon ◽  
...  
Keyword(s):  
Lactic Acid ◽  
Lactic Acid Bacteria ◽  
Soybean Leaf

Determining the Effects of Storage on Cotton and Soybean Leaf Samples for Hyperspectral Analysis

2014 ◽  
Vol 7 (6) ◽  
pp. 2562-2570 ◽  
Author(s):  
Matthew A. Lee ◽  
Yanbo Huang ◽  
Haibo Yao ◽  
Steven J. Thomson ◽  
Lori Mann Bruce
Keyword(s):  
Soybean Leaf

scholarly journals Classifying the Macronutrient Deficiency in Soybean Leaf with Deep Learning

2020 ◽  
Author(s):  
Maicon Sartin ◽  
Alexandre Da Silva ◽  
Claudinei Kappes ◽  
Tercio S. Filho
Keyword(s):  
Deep Learning ◽  
Soybean Leaf

Deep Learning consiste em técnicas modernas que abordam um ou mais métodos de inteligência artificial. Uma abordagem está no uso de redes neurais convolucionais em conjunto com redes neurais tradicionais para processamento de imagens digitais. Neste trabalho, é realizada uma pesquisa para avaliar uma técnica de aprendizado profundo na classificação da deficiência de macronutrientes de potássio (K) pela folha de soja. Esta pesquisa apresenta um conjunto de dados próprio com tratamentos distintos do macronutriente de potássio. Vários cenários de aprendizado profundo são avaliados com diferentes métricas. Os resultados são comparados com a literatura e mostram um grande potencial de redes neurais convolucionais, com precisão acima de 99% nesse tipo de classificação.

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