Inferring breast cancer concomitant diagnosis and comorbidities from the Nationwide Inpatient Sample using social network analysis

2014 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 136-142 ◽  
Author(s):  
Radhakrishnan Nagarajan ◽  
Shengfan Zhang ◽  
Fay Cobb Payton ◽  
Suleiman Massarweh
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Nationwide Inpatient Sample

scholarly journals Temporal and Atemporal Provider Network Analysis in a Breast Cancer Cohort from an Academic Medical Center (USA)

Informatics ◽  
2018 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 34 ◽  
Author(s):  
Bryan Steitz ◽  
Mia Levy
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Early Stage ◽  
Medical Center ◽  
Clinical Care ◽  
Academic Medical Center ◽  
Breast Cancer Patients ◽  
Analysis Model

Social network analysis (SNA) is a quantitative approach to study relationships between individuals. Current SNA methods use static models of organizations, which simplify network dynamics. To better represent the dynamic nature of clinical care, we developed a temporal social network analysis model to better represent care temporality. We applied our model to appointment data from a single institution for early stage breast cancer patients. Our cohort of 4082 patients were treated by 2190 providers. Providers had 54,695 unique relationships when calculated using our temporal method, compared to 249,075 when calculated using the atemporal method. We found that traditional atemporal approaches to network modeling overestimate the number of provider-provider relationships and underestimate common network measures such as care density within a network. Social network analysis, when modeled accurately, is a powerful tool for organizational research within the healthcare domain.

ZAKRES INTERLOCKINGU DYREKTORSKIEGO W PROCESACH PRZEJĘĆ PRZEDSIĘBIORSTW

2017 ◽  
pp. 35-40
Author(s):  
Anna Stankiewicz-Mróz
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis

Celem artykułu jest zaprezentowanie wyników badań , które skoncentrowane były na identyfikacja powiązań personalnych poprzez tzw. interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w procesach przejęć w latach 2008-2014. Badaniami zrealizowanymi przy wykorzystaniu metody analizy sieci społecznych SNA (Social Network Analysis) objęto 525 spółek notowanych na GPW w Warszawie oraz NewConnect, które uczestniczyły w procesach akwizycji. W badaniach ważne było określenie poziomu usieciowienia poprzez interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w omawianych transakcjach. Przyjmuje się, że jedną z podstawowych funkcji interlockingu jest redukcja niepewności i ograniczanie ryzyka poprzez dostęp do informacji dzięki połączeniu z radami innych firm. Przeprowadzone analizy wykazały, że poziom usieciowienia pomiędzy wszystkimi badanymi spółkami i osobami (członkami zarządów i rad nadzorczych) uczestniczącymi w transakcjach akwizycji w Polsce jest niski. Zidentyfikowane relacje miały charakter długotrwały i były widoczne zarówno przed transakcją, jak i po jej przeprowadzeniu.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document