Monte Carlo Markov chain methods for tracking

1995 ◽  
Author(s):  
A. Runnalls
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Markov Chain ◽  
Monte Carlo Markov Chain

scholarly journals Enfoque bayesiano para obtener las tasas de transición en un modelo de estados múltiples. Aplicación a datos sobre artritis reumatoide

2014 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
Author(s):  
Juan Carlos Salazar U. ◽  
René Iral P. ◽  
Juan Carlos Correa M. ◽  
Adriana Rojas V. ◽  
Juan M. Anaya
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Markov Chain ◽  
Title Page ◽  
Monte Carlo Markov Chain

<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Los modelos de estados múltiples han demostrado ser de utilidad para el análisis de datos longitudinales, particularmente aquellos que involucran información acerca de la progresión de una enfermedad a través del tiempo. Por otra parte, los métodos bayesianos son útiles en situaciones de alta complejidad cuando se usan técnicas como Monte Carlo Markov Chain. En este trabajo se implementa un método bayesiano basado en el muestreador de Gibbs con el fin de obtener las tasas de transición que gobiernan un modelo de tres estados con estructura markoviana de primer orden. Estas tasas de transición se vinculan con las covariables por medio de un modelo del tipo Andersen-Gill. De esta manera, la estimación óptima de los efectos de las covariables permitirá obtener mejores estimaciones de las tasas de transición. Esta técnica bayesiana se compara vía simulación con la técnica de estimación estudiada por Iral &amp; Salazar (2007) y con un método basado en la discretización del soporte de la distribución posterior. Finalmente, estas técnicas de estimación se ilustran usando datos reales sobre pacientes colombianos con artritis reumatoide. </span></p></div></div></div>

scholarly journals A MONTE CARLO MARKOV CHAIN BASED INVESTIGATION OF BLACK HOLE SPIN IN THE ACTIVE GALAXY NGC 3783

2012 ◽  
Vol 755 (2) ◽  
pp. 88 ◽  
Author(s):  
Christopher S. Reynolds ◽  
Laura W. Brenneman ◽  
Anne M. Lohfink ◽  
Margaret L. Trippe ◽  
Jon M. Miller ◽  
...  
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Black Hole ◽  
Markov Chain ◽  
Monte Carlo Markov Chain ◽  
Active Galaxy ◽  
Black Hole Spin

Sparse Code Multiple Access Decoding Based on a Monte Carlo Markov Chain Method

2016 ◽  
Vol 23 (5) ◽  
pp. 639-643 ◽  
Author(s):  
Jienan Chen ◽  
Zhenbing Zhang ◽  
Shuaining He ◽  
Jianhao Hu ◽  
Gerald E. Sobelman
Keyword(s):  
Monte Carlo ◽  
Markov Chain ◽  
Multiple Access ◽  
Monte Carlo Markov Chain ◽  
Sparse Code ◽  
Markov Chain Method
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