Contamination event detection using multiple types of conventional water quality sensors in source water

2014 ◽  
Vol 16 (8) ◽  
pp. 2028-2038 ◽  
Author(s):  
Shuming Liu ◽  
Han Che ◽  
Kate Smith ◽  
Lei Chen
Keyword(s):  
Water Quality ◽  
Event Detection ◽  
Source Water ◽  
Contamination Event ◽  
Water Quality Sensors ◽  
Correlative Relationship

A correlative relationship between multiple types of conventional sensors can be used to detect a contamination event.

Влияние экологического состояния водоисточника на режим работы водопроводных очистных сооружений

2020 ◽  
Author(s):  
P. Bykova ◽  
I. Egorova ◽  
A. Strelkov ◽  
L. Talovyria ◽  
O. Nesterenko ◽  
...  
Keyword(s):  
Water Quality ◽  
Water Reservoir ◽  
Water Source ◽  
Optimal Dose ◽  
Source Water ◽  
Regulatory Requirements ◽  
Water Quality Control ◽  
Water Abstraction ◽  
The City

При изучении качества воды источника водоснабжения г. Самары Саратовского водохранилища особое внимание было уделено основным показателям, влияющим на выбор реагентной обработки: мутность, перманганатная окисляемость и цветность. Сезонные изменения качества воды водохранилища требуют постоянной корректировки дозы реагентов с целью достижения нормативных требований к качеству очищенной воды. Приводятся результаты производственных исследований изменения качества воды Саратовского водохранилища в створе водозаборов г. Самары за 20172019 годы по мутности, перманганатной окисляемости и цветности. В связи с аномальными температурными перепадами и наступлением осеннего паводка (конец декабря 2019 г. и январь 2020 г.) резко изменилось качество воды водохранилища по цветности и перманганатной окисляемости. Отмечено, что увеличение указанных показателей потребовало повышения дозы реагентов при очистке исходной воды. Оптимальная доза реагентов постоянно коректируется в зависимости от состава исходной воды на флокуляторе Lovibond ЕТ-750 . Регулярное проведение пробного коагулирования позволило поддерживать качество очищенной воды в соответствии с нормативными требованиями СанПиН 2.1.4.1074-01 Питьевая вода. Контроль качества , кроме цветности и железа общего, так как превышение этих показателей наблюдалось в пределах погрешности методов измерения.While studying the water quality of the water source of the city of Samara the Saratov water reservoir, special attention was paid to the main indicators that influence the choice of chemical treatment: turbidity, permanganate index and color. Seasonal changes in the water quality of the water reservoir require constant adjustment of the chemical dose in order to meet the regulatory requirements to the quality of treated water. The results of the studies of changes in the water quality of the Saratov reservoir at the water abstraction points of the city of Samara for 20172019 by turbidity, permanganate index and color are presented. Due to the abnormal temperature differences and onset of autumn flood (end of December 2019 and January 2020), the water quality in the water reservoir dramatically changed in color and permanganate index. It was noted that an increase in these indicators required an increase in the dose of chemicals during the source water purification. The optimal dose of chemicals is selected with Lovibond ET-750 flocculator depending on the composition of the source water. Regular test coagulation allowed maintaining the quality of purified water in accordance with the regulatory requirements of SanPiN 2.1.4.1074-01 Drinking water. Quality control , except for color and total iron since the values of these indicators were increased within the measurement accuracy.

SENSE IT - student created water quality sensors

2011 ◽  
Author(s):  
L. Hotaling ◽  
R. Stolkin ◽  
S. Lowes ◽  
P. Chen ◽  
J. Bonner ◽  
...  
Keyword(s):  
Water Quality ◽  
Water Quality Sensors

Predicting high‐frequency variation in stream solute concentrations with water quality sensors and machine learning

2020 ◽  
Author(s):  
Mark B. Green ◽  
Linda H. Pardo ◽  
Scott W. Bailey ◽  
John L. Campbell ◽  
William H. McDowell ◽  
...  
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Water Quality ◽  
High Frequency ◽  
Frequency Variation ◽  
Water Quality Sensors

scholarly journals Calculating Required Purification Effort to Turn Source Water into Drinking Water Using an Adapted CCME Water Quality Index

2020 ◽  
Author(s):  
Andre van den Doel ◽  
Geert H van Kollenburg ◽  
Thomas D.N. van Remmen ◽  
Joanne A de Jonge ◽  
Gerard J Stroomberg ◽  
...  
Keyword(s):  
Water Quality ◽  
Drinking Water ◽  
Water Quality Index ◽  
Quality Index ◽  
Source Water
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document