Correction to “Evaluation of cloud-resolving model intercomparison simulations using TWP-ICE observations: Precipitation and cloud structure”

2012 ◽  
Vol 117 (D16) ◽  
pp. n/a-n/a
Author(s):  
Adam Varble ◽  
Ann M. Fridlind ◽  
Edward J. Zipser ◽  
Andrew S. Ackerman ◽  
Jean-Pierre Chaboureau ◽  
...  
Keyword(s):  
Model Intercomparison ◽  
Cloud Structure ◽  
Cloud Resolving Model

scholarly journals Evaluation of cloud-resolving model intercomparison simulations using TWP-ICE observations: Precipitation and cloud structure

2011 ◽  
Vol 116 (D12) ◽  
Author(s):  
Adam Varble ◽  
Ann M. Fridlind ◽  
Edward J. Zipser ◽  
Andrew S. Ackerman ◽  
Jean-Pierre Chaboureau ◽  
...  
Keyword(s):  
Model Intercomparison ◽  
Cloud Structure ◽  
Cloud Resolving Model

scholarly journals Cloud‐resolving model intercomparison of an MC3E squall line case: Part I—Convective updrafts

2017 ◽  
Vol 122 (17) ◽  
pp. 9351-9378 ◽  
Author(s):  
Jiwen Fan ◽  
Bin Han ◽  
Adam Varble ◽  
Hugh Morrison ◽  
Kirk North ◽  
...  
Keyword(s):  
Squall Line ◽  
Model Intercomparison ◽  
Cloud Resolving Model ◽  
Case Part

scholarly journals Cloud‐Resolving Model Intercomparison of an MC3E Squall Line Case: Part II. Stratiform Precipitation Properties

2019 ◽  
Vol 124 (2) ◽  
pp. 1090-1117 ◽  
Author(s):  
Bin Han ◽  
Jiwen Fan ◽  
Adam Varble ◽  
Hugh Morrison ◽  
Christopher R. Williams ◽  
...  
Keyword(s):  
Squall Line ◽  
Model Intercomparison ◽  
Stratiform Precipitation ◽  
Cloud Resolving Model ◽  
Case Part

Simulação de cenários agrícolas futuros para algodoeiro com base em projeções de mudanças climáticas

Agrometeoros ◽  
2020 ◽  
Vol 27 (1) ◽  
Author(s):  
Stefany Amanda Quilles Fava ◽  
Evandro Henrique Figueiredo Moura da Silva ◽  
Luis Alberto Silva Antolin ◽  
Fábio Ricardo Marin
Keyword(s):  
Model Intercomparison ◽  
Improvement Project

Diante da importância econômica e social da produção de fibras no Brasil e no mundo, é relevante antever os possíveis impactos do clima futuro na produtividade de algodão em uma região onde a cultura é representativa. O presente estudo teve como objetivo simular cenários agrícolas futuros para a cultura do algodão, com base em projeções de mudanças climáticas, para o município de Barreiras, BA. Para isso, o modelo DSSAT/CROPGRO-COTTON foi calibrado com as características genéticas da cultivar CNPA ITA 90. A produtividade foi simulada para os últimos 30 anos (1980 - 2010), representando a produtividade no clima atual e, a fim de representar a produtividade em 2050, foram realizadas simulações para o período de 2040 - 2069 para seis cenários climáticos futuros gerados a partir da metodologia descrita pelo Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP). A produtividade média nos cenários futuros variou de 4.652 kg ha-1 a 5.389 kg ha-1, apresentando um expressivo aumento nos seis cenários estudados, porém indicando maior risco climático para o cultivo do algodoeiro nesta região.

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