Streamflow and water balance intercomparisons of four land surface models in the North American Land Data Assimilation System project

2004 ◽  
Vol 109 (D7) ◽  
Author(s):  
Dag Lohmann
Keyword(s):  
Water Balance ◽  
Land Surface ◽  
Land Surface Models ◽  
The North ◽  
Surface Models ◽  
Land Data Assimilation ◽  
Land Data Assimilation System ◽  
System Project ◽  
Data Assimilation System ◽  
Assimilation System

scholarly journals Similarity Assessment of Land Surface Model Outputs in the North American Land Data Assimilation System

2017 ◽  
Vol 53 (11) ◽  
pp. 8941-8965 ◽  
Author(s):  
Sujay V. Kumar ◽  
Shugong Wang ◽  
David M. Mocko ◽  
Christa D. Peters-Lidard ◽  
Youlong Xia
Keyword(s):  
Data Assimilation ◽  
North American ◽  
Land Surface ◽  
Land Surface Model ◽  
Surface Model ◽  
The North ◽  
Land Data Assimilation ◽  
Land Data Assimilation System ◽  
Data Assimilation System ◽  
Assimilation System

scholarly journals Evaluation of a Data Assimilation System for Land Surface Models Using CLM4.5

2018 ◽  
Vol 10 (10) ◽  
pp. 2471-2494 ◽  
Author(s):  
Andrew M. Fox ◽  
Timothy J. Hoar ◽  
Jeffrey L. Anderson ◽  
Avelino F. Arellano ◽  
William K. Smith ◽  
...  
Keyword(s):  
Data Assimilation ◽  
Land Surface ◽  
Land Surface Models ◽  
Surface Models ◽  
Data Assimilation System ◽  
Assimilation System

La représentation des surfaces continentales pour la prévision numérique du temps

2020 ◽  
pp. 059
Author(s):  
Stéphane Bélair ◽  
Aaron Boone
Keyword(s):  
Land Surface ◽  
Weather Prediction ◽  
Physical Processes ◽  
Prognostic Variables ◽  
Near Surface ◽  
Land Data Assimilation ◽  
Surface Scheme ◽  
Land Data Assimilation System ◽  
Data Assimilation System ◽  
Assimilation System

La représentation des processus physiques associés aux surfaces continentales, incluant les échanges de chaleur, d'humidité et de quantité de mouvement avec l'atmosphère, ainsi que l'analyse des conditions initiales pour ses principales variables influencent de manière substantielle la prévision atmosphérique près de la surface, en plus d'avoir un impact sur la production de nuages et des précipitations. Comment les surfaces continentales sont-elles représentées dans les modèles de prévision numérique du temps ? Quelles sont les problématiques propres à la prévision numérique du temps dans cette représentation ? Ces questions sont examinées dans cet article en utilisant des exemples tirées du modèle Isba (Interactions solbiosphère-atmosphère) développé à Météo-France et du système d'assimilation de surface du Service météorologique du Canada. The representation of physical processes over land, including heat, humidity, and momentum exchanges with the atmosphere, as well as accurate initialisation of its main prognostic variables, has a substantial influence on numerical prediction of the near-surface atmosphere and on the formation of clouds and precipitation. How are continental surfaces represented in numerical weather prediction (NWP) models? What are the scientific issues specif ic to NWP for this representation? These are questions examined in this study using examples from the Isba (Interactions Soil-Biosphere-Atmosphere) land surface scheme developed at Météo-France and the land data assimilation system from the Meteorological Service of Canada.

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