Control Vector Iteration in Chemical Plant Optimization. Accessory Minimization Problem of Jacobi

1967 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 288-293 ◽  
Author(s):  
F. A. Fine ◽  
S. G. Bankoff
Keyword(s):  
Minimization Problem ◽  
Chemical Plant ◽  
Control Vector ◽  
Plant Optimization

Mixed-Integer Evolution Strategy for Chemical Plant Optimization with Simulators

2000 ◽  
pp. 55-67 ◽  
Author(s):  
Michael Emmerich ◽  
Monika Grötzner ◽  
Bernd Groß ◽  
Martin Schütz
Keyword(s):  
Chemical Plant ◽  
Evolution Strategy ◽  
Mixed Integer ◽  
Plant Optimization

Automation of Process Control in Chemical Plant

2015 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 6-12
Author(s):  
Agus Sugiarta ◽  
Houtman P. Siregar ◽  
Dedy Loebis
Keyword(s):  
Process Control ◽  
Pid Control ◽  
Control Algorithm ◽  
Chemical Engineering ◽  
Chemical Plant ◽  
Raw Material ◽  
Flow Rates ◽  
Material Supply ◽  
Wide Range ◽  
Inherent Problem

Automation of process control in chemical plant is an inspiring application field of mechatronicengineering. In order to understand the complexity of the automation and its application requireknowledges of chemical engineering, mechatronic and other numerous interconnected studies.The background of this paper is an inherent problem of overheating due to lack of level controlsystem. The objective of this research is to control the dynamic process of desired level more tightlywhich is able to stabilize raw material supply into the chemical plant system.The chemical plant is operated within a wide range of feed compositions and flow rates whichmake the process control become difficult. This research uses modelling for efficiency reason andanalyzes the model by PID control algorithm along with its simulations by using Matlab.

Large Scale Plant Optimization Problems

1988 ◽  
Author(s):  
Paul Cronin ◽  
Harry Woerde ◽  
Rob Vasbinder
Keyword(s):  
Large Scale ◽  
Optimization Problems ◽  
Plant Optimization

An Augmented Iteratively Re-weighted and Refined Least Squares Method for lp Minimization Problem in Inverse Modeling of Potential Field Magnetic Data

2020 ◽  
Vol 1 (3) ◽  
Author(s):  
Maysam Abedi
Keyword(s):  
Magnetic Field ◽  
Magnetic Susceptibility ◽  
Least Squares ◽  
Minimization Problem ◽  
Potential Field ◽  
Field Data ◽  
Least Squares Method ◽  
Porphyry Copper ◽  
Magnetic Data ◽  
Magnetic Field Data

The presented work examines application of an Augmented Iteratively Re-weighted and Refined Least Squares method (AIRRLS) to construct a 3D magnetic susceptibility property from potential field magnetic anomalies. This algorithm replaces an lp minimization problem by a sequence of weighted linear systems in which the retrieved magnetic susceptibility model is successively converged to an optimum solution, while the regularization parameter is the stopping iteration numbers. To avoid the natural tendency of causative magnetic sources to concentrate at shallow depth, a prior depth weighting function is incorporated in the original formulation of the objective function. The speed of lp minimization problem is increased by inserting a pre-conditioner conjugate gradient method (PCCG) to solve the central system of equation in cases of large scale magnetic field data. It is assumed that there is no remanent magnetization since this study focuses on inversion of a geological structure with low magnetic susceptibility property. The method is applied on a multi-source noise-corrupted synthetic magnetic field data to demonstrate its suitability for 3D inversion, and then is applied to a real data pertaining to a geologically plausible porphyry copper unit.  The real case study located in  Semnan province of  Iran  consists  of  an arc-shaped  porphyry  andesite  covered  by  sedimentary  units  which  may  have  potential  of  mineral  occurrences, especially  porphyry copper. It is demonstrated that such structure extends down at depth, and consequently exploratory drilling is highly recommended for acquiring more pieces of information about its potential for ore-bearing mineralization.

RECOMMENDATIONS ON THE DEVELOPMENT OF JOB INSTRUCTIONS FOR THE IMPLEMENTATION OF THE OUTPUT DOSIMETRIC CONTROL ON THE REGIME TERRITORY OF THE STATE ENTERPRISE «PRYDNIPROVSKYI CHEMICAL PLANT»

2020 ◽  
pp. 5-12
Author(s):  
A. Andrieieva ◽  
◽  
Ye. Tiurin ◽  
T. Obukhova ◽  
◽  
...  
Keyword(s):  
Chemical Plant ◽  
The State ◽  
State Enterprise

Мета: Відповідно до сфери діяльності служби радіаційного контролю ДП «38 ВІТЧ» території колишнього уранового виробництва ВО «ПХЗ» необхідно виявити загальні та специфічні особливості несення служби підрозділу та запропонувати розробку універсальної інструкції при здійсненні вихідного дозиметричного контролю на режимній території ВО «ПХЗ». Методика: аналіз дослідження дозволив виявити характерні закономірності впливу природних і антропогенних джерел іонізуючих випромінювання на величину ефективної дози опромінення населення та сучасна концепція радіаційного захисту людини. Результати: встановлені завдання вихідного радіаційного контролю, вихідного радіаційного експрес-контролю, проведення другого рівня радіаційного контролю, оптимізовані права та обов’язки співробітників служби дозиметричного контролю. Розроблений порядок та інструкція проведення вихідного радіаційного контролю вантажів та транспортних засобів. Регламентовані радіаційні параметри, що підлягають контролю. Обґрунтований раціональний перелік обов'язків дозиметриста, щодо переміщення через КПП режимної території. Наукова новизна: підвищення рівня безпеки на території колишнього виробничого об’єднання ВО «ПХЗ», що відображають усі аспекти діяльності служби радіаційного контролю. Практичне значення: При наявності на підприємстві затверджених інструкцій (особливо щодо перетину периметру режимної території), всі ланки (служби) підприємства ДП «38 ВІТЧ» ясно розумують, які обов’язки повинні виконувати, що в свою чергу поліпшує атмосферу в колективі та зменшує вірогідність похибки при вхідному або вихідному радіаційному контролі. Ключові слова: вихідний та вхідний радіаційний контроль, контрольно-пропускний пункт (КПП), дозиметрист, інструкція, вантаж, транспортний засіб, дозові рівні.

Chemical Plant (Design)

2014 ◽  
Vol 83 (7) ◽  
pp. 560-565
Author(s):  
Mikihiro SAKATA ◽  
Tomoaki KISO
Keyword(s):  
Chemical Plant ◽  
Plant Design

scholarly journals Risk assessment in a chemical plant with a CPN-HAZOP Tool

2018 ◽  
Vol 51 (11) ◽  
pp. 939-944
Author(s):  
D. Arena ◽  
F. Criscione ◽  
N. Trapani
Keyword(s):  
Risk Assessment ◽  
Chemical Plant
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document