scholarly journals Use of Life-Cycle Analysis To Support Solid Waste Management Planning for Delaware

2009 ◽  
Vol 43 (5) ◽  
pp. 1264-1270 ◽  
Author(s):  
P. Ozge Kaplan ◽  
S. Ranji Ranjithan ◽  
Morton A. Barlaz
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Waste Management ◽  
Solid Waste ◽  
Life Cycle Analysis ◽  
Solid Waste Management ◽  
Management Planning

Methodological analysis for decision-making regarding solid waste management in megacities

2020 ◽  
Author(s):  
Johanna Solano ◽  
David Orjuela Yepes ◽  
Javier Rodrigo-Ilarri
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Life Cycle ◽  
Environmental Economic ◽  
Waste Management ◽  
Solid Waste ◽  
Life Cycle Analysis ◽  
Solid Waste Management ◽  
Social Impacts ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Economic And Social Impacts

<p>Pronosticar la generación de residuos sólidos se ha convertido en un tema fundamental para dimensionar los elementos técnicos (generación, recolección, transporte, transferencia, uso y disposición final) y políticos (legislación, grupos de interés, sostenibilidad financiera) con respecto a la gestión integral de residuos sólidos en megaciudades. Para poder hacer este tipo de predicciones, es necesario diseñar modelos matemáticos que permitan el análisis de cada variable asociada con esta gestión, teniendo en cuenta las particularidades y necesidades locales de gestión de residuos.</p><p>Se pueden incluir varios modelos en cada etapa de la gestión integral de residuos sólidos urbanos. Actualmente, existen modelos que utilizan inteligencia artificial para pronosticar la generación de residuos sólidos urbanos, diseñar rutas de recolección y seleccionar el tipo de disposición final. Sin embargo, es necesario integrar estos modelos que respondan al contexto de cada población. Para lograr esto, es necesario conocer las características de cada ciudad, así como las diferentes variables implícitas dentro del proceso para desarrollar metodologías concretas, que se convierten en herramientas útiles para las administraciones municipales. Sin embargo, las metodologías existentes no incluyen un análisis de los impactos asociados con cada etapa del proceso de gestión de residuos, como criterio para seleccionar las mejores estrategias de gestión. </p><p>Therefore, this methodological proposal includes a stage to evaluate the possible impacts caused by the selected alternative, for which a life cycle analysis is proposed as a tool to determine possible environmental, economic and social impacts. This analysis will be carried out by gathering the corresponding information, as well as using specific software to obtain the data that feeds the model for subsequent decision-making.</p><p>Esta propuesta introduce diferentes tipos de modelos en cada etapa del proceso para obtener resultados integrales y más precisos con respecto a las necesidades de una megaciudad. La propuesta se basa en variables y datos reales de acuerdo con las particularidades de las ciudades, para minimizar los posibles errores en la toma de decisiones. Al introducir herramientas cuantitativas para analizar la gestión de residuos sólidos urbanos, la metodología propuesta omite posibles evaluaciones cualitativas o basadas en la percepción, lo que lleva a que los resultados obtenidos sean cada vez más realistas, ya que tienen en cuenta las necesidades reales de cada población.</p>

scholarly journals Life cycle analysis of municipal solid waste management possibilities in Asturias, Spain

2003 ◽  
Vol 21 (6) ◽  
pp. 535-548 ◽  
Author(s):  
Jesús Rodríguez-Iglesias ◽  
Elena Marañón ◽  
Leonor Castrillón ◽  
Pablo Riestra ◽  
Herminio Sastre
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Waste Management ◽  
Municipal Solid Waste ◽  
Solid Waste ◽  
Life Cycle Analysis ◽  
Solid Waste Management ◽  
Municipal Solid Waste Management

scholarly journals Mathematical Models for Regional Solid Waste Management Development

2017 ◽  
Author(s):  
Inara Teibe ◽  
Ruta Bendere ◽  
Larisa Perova ◽  
Dace Arina
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Waste Management ◽  
Solid Waste ◽  
Solid Waste Management ◽  
National Level ◽  
Planning System ◽  
Environmental Research ◽  
Domestic Waste ◽  
Management Planning ◽  
Management Processes

The mathematical methods of waste management assessment and software for various life cycle applications are widely used as one of the decision-making support tools in waste policy. This comparatively new approach to waste management planning offers an option for investigating the life cycle impact of solid waste management processes which generate anthropogenic impact on the environment, of which the most unfavorable is greenhouse gas emission.  In the research a software application called WAMPS (waste management planning system) developed by the IVL Swedish Environmental Research Institute within the Reco Baltic 21 Tech project has been used to create a better understanding about waste management processes and their produced impact on climate change. It is the first time when WAMPS software is applied for regional domestic waste management planning for the next seven-year period in the Baltic states, in this particular case for the Piejura region, which is one of the ten waste management planning regions in Latvia. The Piejura region includes one city of national level and nine districts, with the total area of about 5,300 sq. km and the number of inhabitants 153,899. In accordance with national legislation, responsibility for waste management organization has been delegated to local municipalities.  In this study the solutions for elaboration of the Piejura region waste management strategy are based on those waste management processes which will produce the best environmental options. The main results of the research were obtained comparing various waste management scenarios in WAMPS: the existent situation in regional waste management, where more than 94% of domestic waste is landfilled; European Union framework demands according to Waste and Landfill directives; and the best technological solutions for the Piejura region based on local circumstances. The next phase of research will draw attention to the implementation and integration of the chosen technological solutions on the basis of economical solutions.

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