Exploring risk factors in breast cancer screening program data using structured geoadditive models with high order interaction

2017 ◽  
Vol 22 ◽  
pp. 403-418 ◽  
Author(s):  
Elisa Duarte ◽  
Bruno de Sousa ◽  
Carmen Cadarso-Suárez ◽  
Thomas Kneib ◽  
Vítor Rodrigues
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Risk Factors ◽  
Cancer Screening ◽  
Breast Cancer Screening ◽  
Screening Program ◽  
High Order Interaction ◽  
Order Interaction ◽  
Breast Cancer Screening Program ◽  
Cancer Screening Program ◽  
Program Data

The attendance of the second screening period (2004–2005) of the Hungarian organized breast cancer screening program

2008 ◽  
Vol 149 (32) ◽  
pp. 1491-1498 ◽  
Author(s):  
Imre Boncz ◽  
Andor Sebestyén ◽  
Lajos Döbrőssy ◽  
Zoltán Péntek ◽  
Attila Kovács ◽  
...  
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Cancer Screening ◽  
Breast Cancer Screening ◽  
Screening Program ◽  
Breast Cancer Screening Program ◽  
Cancer Screening Program

Célkitűzés: Az országos kiterjedésű, szervezett emlőszűrési program 2002 januárjában indult el Magyarországon a 45–65 év közötti nők számára 2 éves szűrési intervallummal. A dolgozat célja a szervezett emlőszűrési program részvételi mutatóinak meghatározása, beleértve a szűrési és diagnosztikus célú képalkotó emlőfelvételek gyakoriságának elemzését. Adatok és módszerek: Az elemzésben szereplő adatok az Országos Egészségbiztosítási Pénztár finanszírozási adatbázisából származnak, és a 2000–2005 közötti 6 évet ölelik fel. A 45–65 éves nők körében meghatározták azok arányát, akik a szervezett szűrést megelőző két évben (2000–2001), illetve a program első két ciklusában (2002–2003, 2004–2005) akár szűrési, akár diagnosztikai célú képalkotó emlővizsgálaton vettek részt. Eredmények: A szűrési célú képalkotó emlőfelvételen részt vettek aránya (átszűrtség) a 2000–2001-es 7,4%-ról a 2002–2003-as, illetve 2004–2005-ös szervezett emlőszűrési ciklusban 34,0, illetve 29,5%-ra emelkedett. A diagnosztikus célú képalkotó emlőfelvételen részt vettek aránya (átvizsgáltság) pedig ugyanezen időszakokban 19,8%-ról 22,1 (2002–2003), illetve 23,2%-ra (2004–2005) emelkedett. Az országos lefedettség (átszűrtség + átvizsgáltság) ennek megfelelően a szervezett szűrés hatására 26,2%-ról (2000–2001) 53,5%-ra (2002–2003), illetve 50,8%-ra (2004–2005) nőtt a vizsgált kétéves ciklusban a 45–65 év közötti nők esetében. Következtetés: A magyar emlőszűrési program kezdeti részvételi arányai 2004–2005-ben kissé csökkentek; az emlőrák miatti halálozás érdemi csökkentéséhez ennek emelése szükséges.

ACR BI-RADS Breast Density and its correlation with breast cancer screening program

QJM ◽  
2021 ◽  
Vol 114 (Supplement_1) ◽  
Author(s):  
Ghada Khaled Ahmed ◽  
Mounir Sobhy Guirguis ◽  
Mona Gamalluldin Alsayed Alkaphoury
Keyword(s):  
Breast Cancer ◽  
Risk Factor ◽  
Cancer Screening ◽  
Breast Cancer Screening ◽  
Breast Density ◽  
Screening Program ◽  
Dense Breast ◽  
Egyptian Population ◽  
Breast Cancer Screening Program ◽  
Cancer Screening Program

Abstract Background Breast cancer remains one of the leading causes of death in women over the age of 40 years. Breast cancer screening is used to identify women with asymptomatic cancer with the goal of enabling women to undergo less invasive treatments that lead to better outcomes, ideally at earlier stages and before the cancer progresses. Mammography is the best-studied breast cancer screening modality and the only recommended imaging tool for screening the general population of women. Objective to correlate the relation between ACR density of breast and breast cancer in screening program. Patients and Methods Our study included 40 women of breast cancer were depicted radiologically and histo-pathologically diagnosed after outreaching for screening by Digital Mammography by the Egyptian National Breast Cancer Screening Program in Ain Shams University Hospitals at period from January 2018 to October 2019.Their data were collected from the medical records of the program. Their age ranged between 40 and 65 years. Results According to the BI-RADS 5th edition 2013, cases were classified into four classes as follows: 6 were ACR-A (15.0%), 21 were ACR-B (52.5%), 12 were ACR-C (30.0%) and 1 were ACR-D (2.5%), So according to our study results dense breast shouldn’t be considered as a risk factor for breast cancer as we observed that the percentage of breast cancer in our study increases the most with average breast density ACR class B then increases with ACR class C and A respectively. Conclusion dense breast is not a risk factor for breast cancer, so further researches are needed to study the relationship between breast density and breast cancer in Egyptian population, to elucidate the role of breast density estimation in prediction of breast cancer considering the genotypical and phenotypical differences of the Egyptian population.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document