Towards an unbiased method for quantifying treatment effects on soil carbon in long-term experiments considering initial within-field variation

Geoderma ◽  
2016 ◽  
Vol 267 ◽  
pp. 41-47 ◽  
Author(s):  
Christopher Poeplau ◽  
Martin A. Bolinder ◽  
Thomas Kätterer
Keyword(s):  
Soil Carbon ◽  
Treatment Effects ◽  
Field Variation ◽  
Long Term Experiments

The analysis of the results of a rotation experiment on the use of straw and fertilizers

1953 ◽  
Vol 43 (1) ◽  
pp. 77-88 ◽  
Author(s):  
H. D. Patterson
Keyword(s):  
Present Experiment ◽  
Treatment Effects ◽  
Standard Errors ◽  
Methods Of Analysis ◽  
Seasonal Factors ◽  
Long Term Experiments ◽  
The Mean ◽  
Linear Regressions

An experiment, designed to test different ways of using straw with fertilizers, and involving a three course rotation of crops, was carried out at Rothamsted between 1933 and 1951. The methods of analysis developed for this experiment are described in the present paper and demonstrated using yields of potatoes.Treatment effects of interest are given by the mean yields over all years and the linear regressions of yield on time. These estimates are straightforward but the evaluation of their errors is complicated by the existence of correlations due to the recurrence of treatments on the same plots. Further complications are introduced when, as frequently happens in long-term experiments, treatment effects show real variation from year to year. A method is given for estimating standard errors which include a contribution from this variation.The various relationships between yields and the uncontrolled seasonal factors can also be examined; in the present experiment there is some indication that the effects of treatments on yields of potatoes are influenced by the dates of planting.In other circumstances the analysis requires modifications, some of which are briefly considered.

The errors of long-term experiments

1970 ◽  
Vol 74 (1) ◽  
pp. 53-60 ◽  
Author(s):  
H.D Patterson ◽  
Bridger I. Lowe
Keyword(s):  
Treatment Effects ◽  
Arable Crops ◽  
England And Wales ◽  
Average Value ◽  
Estimation Of Error ◽  
Long Term Experiments

SUMMARYYield (or other variate) values from crops recurring on the same plots in long-term experiments are subject to correlations known as serial plot correlations. Neglect of these plot correlations can result in loss of efficiency in the estimation of treatment effects and bias in the estimation of error.Serial plot correlations are calculated from 12 experiments on arable crops in England and Wales, for yields 4, 6 or 8 years apart. They are usually positive, with average value 0·2. In one set of experiments the losses in efficiency caused by plot correlations of this magnitude are shown to be small, but some of the biases in the estimates of error are large. Biases in the variances of treatment means can be wholly or partly eliminated by separating two components of error, plot error and plot x year error.

Calibration of methods for soil and diagnostic plant analysis in the Hungarian National Fertilization Long-term Trials. I. Comparison of soil P tests for agronomic purposes in the soils of long-term experiments

2011 ◽  
Vol 60 (2) ◽  
pp. 343-358
Author(s):  
Péter Csathó ◽  
Marianna Magyar ◽  
Erzsébet Osztoics ◽  
Katalin Debreczeni ◽  
Katalin Sárdi
Keyword(s):  
Plant Analysis ◽  
Soil P ◽  
Olsen P ◽  
Long Term Experiments ◽  
Soil P Tests

A szabadföldi trágyázási (tartam)kísérletek eredményeit talaj-, illetve diagnosztikai célú növényvizsgálatok segítségével tudjuk kiterjeszteni, általánosítani – figyelembe véve természetesen a kiterjesztés korlátait is. Célszerűnek láttuk ezen túl a talaj könnyen oldható tápelem-, közöttük P-tartalmát is meghatározni a hazánkban hivatalosan elfogadott AL- (ammónium-laktátos) módszer mellett az Európai Unióban és Észak-Amerikában alkalmazott P-tesztekkel is (CaCl2-, H2O-, Olsen-, Bray1-, LE-, Mehlich3- stb.) a hazai OMTK kísérletek talajmintáiban. A kísérleti helyek talajtulajdonságaiban megnyilvánuló jelentős különbségek lehetőséget adnak rá, hogy a talaj P-teszteket – és a növényi P-felvételt – jellegzetes hazai talajokon, sokszor szélsőséges talajparaméterek mellett vizsgáljuk. Az egyes P-szintek között a 28 év átlagában mintegy évi 50 kg P2O5·ha-1volt a különbség. A P0-szinten mért P-tartalmak jól jelezték az egyes kísérleti helyek talajának eltérő P-ellátottságát, illetve, közvetve, fizikai féleségében, pH és mészállapotában meglévő különbségeket. A P2-szinten – a hazai talajokra, P-igényes növényekre a hazai szabadföldi P-trágyázási tartamkísérleti adatbázisban talált összefüggésekre alapozott – új AL-P határértékek szerint csupán a bicsérdi csernozjom barna erdőtalajon nem javult a P-ellátottság legalább a „jó” szintig. Vizsgálataink megerősítették az AL-módszer függőségét a CaCO3-tartalomtól: a Mehlich3 módszerrel való összefüggésben a karbonátmentes és a karbonátos talajok csoportja erőteljesen elkülönült egymástól. Az AL-P korrekció elvégzése, azaz az AL-P értékeknek egy standard talajtulajdonság-sorra való konvertálása (KA: 36; pH(KCl): 6,8; CaCO3: 0,1%) látványosan csökkentette az AL-módszernek a talaj CaCO3-tartalmától való függőségét. Az AL-P és Olsen-P, valamint a korrigált AL-P és Olsen-P tartalmak összehasonlításában ugynakkor ugyanez az összefüggés nem volt állapítható, ami arra utal, hogy az Olsen módszer bizonyos fokig szintén pH- és mészállapot függő. Kísérleti eredményeink megerősítették a Sarkadi-féle AL-P korrekciós modell helytálló voltát. Fenti megállapításunkat ugyanakkor a növényi P-tartalmakkal való összefüggéseknek is igazolniuk kell. Szükséges tehát a talajvizsgálati eredményeknek a diagnosztikai célú növényvizsgálatokkal, valamint a terméseredményekkel való összevetése. A tartamkísérletek talajai lehetőséget nyújtanak a környezetvédelmi célú P-vizsgálatok értékelésére, a talaj P-feltöltöttsége környezeti kockázatának becslésére. Ezekkel a kérdésekkel a cikksorozat további részeiben kívánunk foglalkozni.

Effects of Long-Term Tillage and Crop Rotation on Yield and Soil Carbon

2006 ◽  
Author(s):  
Mahdi Al-Kaisi ◽  
Mark A. Licht ◽  
Beth E. Larabee
Keyword(s):  
Soil Carbon ◽  
Crop Rotation
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document