scholarly journals How can social network analysis contribute to social behavior research in applied ethology?

2012 ◽  
Vol 138 (3-4) ◽  
pp. 152-161 ◽  
Author(s):  
Maja M. Makagon ◽  
Brenda McCowan ◽  
Joy A. Mench
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Social Behavior ◽  
Network Analysis

scholarly journals Life history stage explains behavior in a social network before and during the early breeding season in a cooperatively breeding bird

PeerJ ◽  
2020 ◽  
Vol 8 ◽  
pp. e8302
Author(s):  
Angela Tringali ◽  
David L. Sherer ◽  
Jillian Cosgrove ◽  
Reed Bowman
Keyword(s):  
Life History ◽  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Social Behavior ◽  
Network Analysis ◽  
Breeding Season ◽  
A Priori ◽  
Life History Stage ◽  
Breeding Bird ◽  
Cooperatively Breeding

In species with stage-structured populations selection pressures may vary between different life history stages and result in stage-specific behaviors. We use life history stage to explain variation in the pre and early breeding season social behavior of a cooperatively breeding bird, the Florida scrub-jay (Aphelocoma coerulescens) using social network analysis. Life history stage explains much of the variation we observed in social network position. These differences are consistent with nearly 50 years of natural history observations and generally conform to a priori predictions about how individuals in different stages should behave to maximize their individual fitness. Where the results from the social network analysis differ from the a priori predictions suggest that social interactions between members of different groups are more important for breeders than previously thought. Our results emphasize the importance of accounting for life history stage in studies of individual social behavior.

ZAKRES INTERLOCKINGU DYREKTORSKIEGO W PROCESACH PRZEJĘĆ PRZEDSIĘBIORSTW

2017 ◽  
pp. 35-40
Author(s):  
Anna Stankiewicz-Mróz
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis

Celem artykułu jest zaprezentowanie wyników badań , które skoncentrowane były na identyfikacja powiązań personalnych poprzez tzw. interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w procesach przejęć w latach 2008-2014. Badaniami zrealizowanymi przy wykorzystaniu metody analizy sieci społecznych SNA (Social Network Analysis) objęto 525 spółek notowanych na GPW w Warszawie oraz NewConnect, które uczestniczyły w procesach akwizycji. W badaniach ważne było określenie poziomu usieciowienia poprzez interlocking dyrektorski pomiędzy firmami uczestniczącymi w omawianych transakcjach. Przyjmuje się, że jedną z podstawowych funkcji interlockingu jest redukcja niepewności i ograniczanie ryzyka poprzez dostęp do informacji dzięki połączeniu z radami innych firm. Przeprowadzone analizy wykazały, że poziom usieciowienia pomiędzy wszystkimi badanymi spółkami i osobami (członkami zarządów i rad nadzorczych) uczestniczącymi w transakcjach akwizycji w Polsce jest niski. Zidentyfikowane relacje miały charakter długotrwały i były widoczne zarówno przed transakcją, jak i po jej przeprowadzeniu.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document