Cinquième Congrès Reconnaissance Des Formes et Intelligence Artificielle Grenoble, 27–29 novembre 1985

1985 ◽  
Vol 40 (3-4) ◽  
pp. 229-229
Keyword(s):  
Intelligence Artificielle ◽  
Reconnaissance Des Formes

Intelligence artificielle : le futur de l’Orthodontie ?

2019 ◽  
Vol 53 (3) ◽  
pp. 281-294
Author(s):  
Jean-Michel Foucart ◽  
Augustin Chavanne ◽  
Jérôme Bourriau
Keyword(s):  
Big Data ◽  
Deep Learning ◽  
Intelligence Artificielle ◽  
Set Up

Nombreux sont les apports envisagés de l’Intelligence Artificielle (IA) en médecine. En orthodontie, plusieurs solutions automatisées sont disponibles depuis quelques années en imagerie par rayons X (analyse céphalométrique automatisée, analyse automatisée des voies aériennes) ou depuis quelques mois (analyse automatique des modèles numériques, set-up automatisé; CS Model +, Carestream Dental™). L’objectif de cette étude, en deux parties, est d’évaluer la fiabilité de l’analyse automatisée des modèles tant au niveau de leur numérisation que de leur segmentation. La comparaison des résultats d’analyse des modèles obtenus automatiquement et par l’intermédiaire de plusieurs orthodontistes démontre la fiabilité de l’analyse automatique; l’erreur de mesure oscillant, in fine, entre 0,08 et 1,04 mm, ce qui est non significatif et comparable avec les erreurs de mesures inter-observateurs rapportées dans la littérature. Ces résultats ouvrent ainsi de nouvelles perspectives quand à l’apport de l’IA en Orthodontie qui, basée sur le deep learning et le big data, devrait permettre, à moyen terme, d’évoluer vers une orthodontie plus préventive et plus prédictive.

SEPIA : un système d'enseignement par intelligence artificielle pour les opérateurs EDF

1989 ◽  
pp. 254-257 ◽  
Author(s):  
Robert Dunand ◽  
Fabienne Dravers ◽  
Jacques Guillermard
Keyword(s):  
Intelligence Artificielle

Intelligence artificielle vers un Watson du nucléaire

2018 ◽  
pp. 31-33
Keyword(s):  
Intelligence Artificielle

Qu’appelle-t-on intelligence artificielle ? Aujourd’hui beaucoup de technologies, souvent proches des mathématiques sophistiquées, se présentent sous cette appellation. L’« IA » se positionne au croisement de l’informatique et des mathématiques appliquées. Plus précisément, il s’agit d’un ensemble d’algorithmes conférant à une machine des capacités d’analyse et de décision qui lui permettent de s’adapter intelligemment aux situations en faisant des prédictions à partir de données déjà acquises.

Représentation de coupes géologiques : une approche intelligence artificielle

1989 ◽  
Vol 44 (3) ◽  
pp. 275-289 ◽  
Author(s):  
F. Bessis ◽  
C. Pochard ◽  
J. Hamburger
Keyword(s):  
Intelligence Artificielle

Reconnaissance des formes verbales en langue première

Linx ◽  
1997 ◽  
Vol 37 (2) ◽  
pp. 115-125 ◽  
Author(s):  
Carole Tisset
Keyword(s):  
Reconnaissance Des Formes
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