Solving a combinatorial problem via self-organizing process: An application of the Kohonen algorithm to the traveling salesman problem

1988 ◽  
Vol 59 (1) ◽  
pp. 33-40 ◽  
Author(s):  
J. C. Fort
2021 ◽  
Author(s):  
Joao P. A. Dantas ◽  
Andre N. Costa ◽  
Marcos R. O. A. Maximo ◽  
Takashi Yoneyama

Usando um método aprimorado de Mapa Auto-Organizável, fornecemos soluções abaixo do ideal para o Problema do Caixeiro Viajante. Além disso, empregamos o ajuste de hiperparâmetros para identificar os recursos mais críticos do algoritmo. Todas as melhorias no trabalho de benchmark trouxeram resultados consistentes e podem inspirar esforços futuros para melhorar este algoritmo e aplicá-lo a diferentes problemas.


1996 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 416-424 ◽  
Author(s):  
Marco Budinich

Unsupervised learning applied to an unstructured neural network can give approximate solutions to the traveling salesman problem. For 50 cities in the plane this algorithm performs like the elastic net of Durbin and Willshaw (1987) and it improves when increasing the number of cities to get better than simulated annealing for problems with more than 500 cities. In all the tests this algorithm requires a fraction of the time taken by simulated annealing.


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