Clustering Analysis for Bacillus Genus Using Fourier Transform and Self-Organizing Map

2006 ◽  
pp. 48-57 ◽  
Author(s):  
Cheng-Chang Jeng ◽  
I-Ching Yang ◽  
Kun-Lin Hsieh ◽  
Chun-Nan Lin
Keyword(s):  
Fourier Transform ◽  
Clustering Analysis ◽  
Self Organizing Map ◽  
Bacillus Genus ◽  
Self Organizing

Self-Organizing Map Clustering Analysis for Molecular Data

2006 ◽  
pp. 1250-1255 ◽  
Author(s):  
Lin Wang ◽  
Minghu Jiang ◽  
Yinghua Lu ◽  
Frank Noe ◽  
Jeremy C. Smith
Keyword(s):  
Clustering Analysis ◽  
Molecular Data ◽  
Self Organizing Map ◽  
Self Organizing

scholarly journals Supporting of Waste Management in Indonesia Using Self Organizing Map for Clustering Analysis

2021 ◽  
Vol 1863 (1) ◽  
pp. 012072
Author(s):  
Arum Handini Primandari ◽  
Ayundyah Kesumawati ◽  
Tuti Purwaningsih
Keyword(s):  
Waste Management ◽  
Clustering Analysis ◽  
Self Organizing Map ◽  
Self Organizing

scholarly journals KLASIFIKASI SUARA MANUSIA KE DALAM SOPRAN, MEZZO SOPRAN, ALTO, TENOR, BARITON, BASS DENGAN SELF ORGANIZING MAP

2015 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
Author(s):  
Andreas Saputra ◽  
Sri Suwarno ◽  
Lukas Chrisantyo
Keyword(s):  
Neural Network ◽  
Artificial Neural Network ◽  
Fourier Transform ◽  
Fast Fourier Transform ◽  
Unsupervised Learning ◽  
Self Organizing Map ◽  
Artificial Neural ◽  
Self Organizing

Self Organizing Map adalah metode jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) yang biasa digunakan untuk melakukan proses klasifikasi dengan sifat unsupervised learning atau pelatihan tak terbimbing. Cluster yang akan digunakan akan ditentukan secara manual hanya saja dalam prosesnya data yang masuk akan dikelompokan secara otomatis tanpa adanya intevensi dari sistem. Penelitian ini menerapkan Self Organizing Map untuk melakukan klasifikasi data berupa rekaman suara dengan format file WAV karena merupakan format audio yang belum terkompresi ke dalam sopran, mezzo sopran, alto, tenor, baritone, dan bass. Dalam pengambilan data untuk input melalui proses preemphasis, frame, blocking, dan windowing sebelum dirubah menjadi sinyal diskrit dengan Fast Fourier Transform. Data berupa rata-rata magnitude menjadi input dalam sistem klasifikasi Self Organizing Map. Dalam penelitian ini hasil yang didapat belum sesuai dengan harapan karena data tidak mengelompok dengan baik.Self Organizing Map adalah metode jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) yang biasa digunakan untuk melakukan proses klasifikasi dengan sifat unsupervised learning atau pelatihan tak terbimbing. Cluster yang akan digunakan akan ditentukan secara manual hanya saja dalam prosesnya data yang masuk akan dikelompokan secara otomatis tanpa adanya intevensi dari sistem. Penelitian ini menerapkan Self Organizing Map untuk melakukan klasifikasi data berupa rekaman suara dengan format file WAV karena merupakan format audio yang belum terkompresi ke dalam sopran, mezzo sopran, alto, tenor, baritone, dan bass. Dalam pengambilan data untuk input melalui proses preemphasis, frame, blocking, dan windowing sebelum dirubah menjadi sinyal diskrit dengan Fast Fourier Transform. Data berupa rata-rata magnitude menjadi input dalam sistem klasifikasi Self Organizing Map. Dalam penelitian ini hasil yang didapat belum sesuai dengan harapan karena data tidak mengelompok dengan baik.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document