Automatic Multi-level Summarizations Generation Based on Basic Semantic Unit for Sports Video

Author(s):  
Chen Jianyun ◽  
Zhao Xinyu ◽  
Duan Miyi ◽  
Wu Tingting ◽  
Lao Songyang
Author(s):  
Guoliang Fan ◽  
Yi Ding

Semantic analysis is an active and interesting research topic in the field of sports video mining. In this chapter, the authors present a multi-level video semantic analysis framework that is featured by hybrid generative-discriminative probabilistic graphical models. A three-layer semantic space is proposed, by which the semantic video analysis is cast into two inter-related inference problems defined at different semantic levels. In the first stage, a multi-channel segmental hidden Markov model (MCSHMM) is developed to jointly detect multiple co-existent mid-level keywords from low-level visual features, which can serve as building blocks for high-level semantics. In the second stage, authors propose the auxiliary segmentation conditional random fields (ASCRFs) to discover the game flow from multi-channel key-words, which provides a unified semantic representation for both event and structure analysis. The use of hybrid generative-discriminative approaches in two different stages is proved to be effective and appropriate for multi-level semantic analysis in sports video. The experimental results from a set of American football video data demonstrate that the proposed framework offers superior results compared with other traditional machine learning-based video mining approaches.


Author(s):  
Ferdinand Keller ◽  
Tatjana Stadnitski ◽  
Jakob Nützel ◽  
Renate Schepker
Keyword(s):  

Zusammenfassung. Fragestellung: Über Veränderungen in der emotionalen Befindlichkeit von Jugendlichen während einer Suchttherapie ist wenig bekannt. Methode: Die Jugendlichen füllten wöchentlich einen entsprechenden Fragebogen aus, analog ihre Bezugsbetreuer eine parallelisierte Kurzfassung. Von 42 Jugendlichen liegen insgesamt 853 Bogen und von den Bezugsbetreuern 708 Bogen vor. Die Fragebogen wurden zunächst faktorenanalytisch hinsichtlich ihrer Dimensionalität ausgewertet, anschließend wurden gruppenbezogene Verlaufsanalysen (Multi-Level-Modelle) und Abhängigkeitsanalysen auf Einzelfallebene (Zeitreihenanalysen) durchgeführt. Ergebnisse: Im Jugendlichenfragebogen ergaben sich vier Faktoren: negative Befindlichkeit, Wertschätzung von Therapie/Betreuung, Motivation und Suchtdynamik. Die Übereinstimmung zwischen den Jugendlichen- und der (einfaktoriellen) Betreuereinschätzung fiel insgesamt niedrig bis mäßig aus, brachte aber auf Einzelfallebene differenziertere Ergebnisse. Im Verlauf nahmen die Werte auf allen vier Jugendlichenskalen ab. Einzig der Verlauf der Wertschätzung in der Eingewöhnungsphase war prädiktiv für den späteren Abbruch der Maßnahme: Bei den Abbrechern nahm die Wertschätzung ab, während sie bei den Beendern initial stieg. Schlussfolgerungen: Der bedeutsamste Faktor in Bezug auf die Therapiebeendigung suchtkranker Jugendlicher scheint die Wertschätzung von Therapie/Betreuung zu sein, während die Motivation jugendtypische Schwankungen aufweist. Der Suchtdynamik kam eine deutlich weniger bedeutende Rolle zu als allgemein angenommen. Programme in der Langzeittherapie sollten die Wertschätzung von Therapie/Betreuung künftig mehr fokussieren als die Suchtdynamik.


2017 ◽  
Author(s):  
Todd D. Smith ◽  
Mari-Amanda Dyal ◽  
Yongjia Pu ◽  
Stephanie Dickinson ◽  
David M. DeJoy

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