scholarly journals Detection of Head Pose and Gaze Direction for Human-Computer Interaction

Author(s):  
Ulrich Weidenbacher ◽  
Georg Layher ◽  
Pierre Bayerl ◽  
Heiko Neumann
2016 ◽  
Author(s):  
Ευάγγελος Σκόδρας

Στην σύγχρονη εποχή της πληροφορίας η αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπου-υπολογιστή βρίσκεται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος, σε μια προσπάθεια να υλοποιηθούν διεπαφές οι οποίες θα λειτουργούν απρόσκοπτα και φυσικά, προσομοιώνοντας την επικοινωνία μεταξύ ανθρώπων. Στον πυρήνα αυτής της προσπάθειας βρίσκεται η μελέτη του προσώπου καθώς και η εστίαση της προσοχής που καθορίζεται από την κατεύθυνση του βλέμματος. Κεντρικό αντικείμενο της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάλυση εικόνων και βίντεο χρησιμοποιώντας τεχνικές υπολογιστικής όρασης με στόχο τον εντοπισμό των χαρακτηριστικών σημείων του προσώπου, τον ακριβή εντοπισμό των κέντρων των ματιών καθώς και της παρακολούθησης της κατεύθυνσης του βλέμματος. Συνήθως τέτοια συστήματα βασίζονται σε παραδοχές σχετικά με την τοπολογική θέση των χαρακτηριστικών σημείων, τις παραμέτρους της κάμερας, ή σε χρήση εξειδικευμένου υλικού (hardware). Έχοντας ως στόχο ένα σύστημα το οποίο θα μπορεί να λειτουργεί καθολικά, μη παρεμβατικά, κάτω από οποιεσδήποτε συνθήκες και χωρίς να θέτει συγκεκριμένους περιορισμούς στο χρήστη, όλες οι προσεγγίσεις που αναπτύχθηκαν στα πλαίσια της παρούσας διατριβής βασίζονται στη χρήση μιας απλής κάμερας, κάτω από κανονικές συνθήκες φωτισμού. Στην παρούσα διατριβή αρχικά πραγματοποιείται η εύρεση του προσώπου και ο εντοπισμός των χαρακτηριστικών σημείων του. Στη συνέχεια εντοπίζονται τα κέντρα των ματιών και υπολογίζεται η κατεύθυνση του βλέμματος. Τέλος οι τεχνικές που αναπτύχθηκαν ενσωματώνονται σε πραγματικές εφαρμογές. Η αποτελεσματικότητα της μεθόδου παρακολούθησης αξιολογείται σε διαθέσιμες βάσεις δεδομένων και εξάγονται αποτελέσματα και συμπεράσματα. Οι μέθοδοι που αναπτύχθηκαν στην παρούσα διατριβή παρουσιάζουν βελτιωμένη απόδοση σε σχέση με τις υπάρχουσες μεθόδους, ενθαρρύνοντας περεταίρω έρευνα στο πεδίο.


Author(s):  
Herman Tolle ◽  
Kohei Arai

Head movement has been found to be a natural way of interaction. It can be used as an alternative control method and provides accessibility for users when used in human computer interface solutions. The combination of Head-mounted displays (HMDs) with mobile devices, provide an innovation of new low cost of human-computer interaction. Such devices are hands-free systems. In this paper, we introduce a new method for recognizing head movement as the controller of mobile application and proposed a new control system using head movement only. The proposed method can determine specific head pose movement and respond it as a controller. The implementation of a music player application on an iOS devices shows that the proposed method is appropriate for a new experience of real-time human-computer interaction with head movement control only.


Author(s):  
Mario García-Montero ◽  
Carolina Redondo-Cabrera ◽  
Roberto López-Sastre ◽  
Tinne Tuytelaars

2011 ◽  
Vol 21 (3) ◽  
pp. 446-449 ◽  
Author(s):  
S. I. Anishchenko ◽  
B. A. Osinov ◽  
D. G. Shaposhnikov

2012 ◽  
Vol 22 (4) ◽  
pp. 541-545
Author(s):  
S. I. Anishchenko ◽  
V. A. Osinov ◽  
D. G. Shaposhnikov

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document