Optimal design of one‐sided exponential cumulative sum charts with known and estimated parameters based on the median run length

2020 ◽  
Author(s):  
YuLong Qiao ◽  
XueLong Hu ◽  
JinSheng Sun ◽  
Qin Xu
Keyword(s):  
Optimal Design ◽  
Cumulative Sum ◽  
Run Length ◽  
Estimated Parameters ◽  
Cumulative Sum Charts

scholarly journals Optimal Design of One-Sided Exponential EWMA Charts With Estimated Parameters Based on the Median Run Length

IEEE Access ◽  
2019 ◽  
Vol 7 ◽  
pp. 76645-76658 ◽  
Author(s):  
Yulong Qiao ◽  
Xuelong Hu ◽  
Jinsheng Sun ◽  
Qin Xu
Keyword(s):  
Optimal Design ◽  
Run Length ◽  
Estimated Parameters

Optimal design of the double sampling chart with estimated parameters based on median run length

2014 ◽  
Vol 67 ◽  
pp. 104-115 ◽  
Author(s):  
W.L. Teoh ◽  
Michael B.C. Khoo ◽  
Philippe Castagliola ◽  
S. Chakraborti
Keyword(s):  
Optimal Design ◽  
Double Sampling ◽  
Run Length ◽  
Estimated Parameters

scholarly journals PERBANDINGAN KINERJA PETA KENDALI CUMULATIVE SUM DAN PETA KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE

2020 ◽  
Vol 9 (4) ◽  
Author(s):  
Dhea Trinandya Wijayanti, Helmi, Nurfitri Imro’ah
Keyword(s):  
Average Run Length ◽  
Moving Average ◽  
Exponentially Weighted Moving Average ◽  
Cumulative Sum ◽  
Run Length ◽  
Weighted Moving Average ◽  
Exponentially Weighted

 Pada umumnya peta kendali yang sering digunakan dalam pengendalian kualitas statistik adalah peta kendali Shewhart. Peta kendali ini bekerja hanya dengan menggunakan informasi yang terkandung dalam titik sampel terakhir dan mengabaikan informasi dari seluruh barisan titik sampel sebelumnya. Hal ini membuat peta kendali Shewhart kurang efektif dalam mendeteksi pergeseran rata-rata yang relatif kecil pada proses produksi. Sebagai alternatif, dikembangkan peta kendali Cumulative Sum (Cusum) dan peta kendali Exponentially Weighted Moving Average (EWMA). Penelitian ini menerapkan peta kendali Cusum dan peta kendali EWMA serta membandingkan kinerjanya dalam mendeteksi pergeseran rata-rata yang relatif kecil pada data produksi. Tahapan pengerjaan dimulai dari melakukan analisis peta kendali Cusum dan peta kendali EWMA dengan menghitung nilai statistik, batas kendali, dan membentuk grafik setiap peta kendali. Selanjutnya, dihitung nilai Average Run Length (ARL) sebagai acuan untuk membandingkan kinerja kedua peta kendali. Berdasarkan hasil penerapannya pada produksi wajan nomor 18 di CV. XYZ, pada peta kendali Cusum tidak terdapat titik-titik yang berada di luar batas kendali. Namun, pada peta kendali EWMA mampu mendeteksi adanya 9 titik yang berada di luar batas kendali sehingga proses produksi tidak terkendali secara statistik. Selain itu berdasarkan perolehan nilai ARL, diketahui nilai ARL peta kendali EWMA menunjukkan hasil yang lebih kecil yaitu sebesar 45,832 dibandingkan dengan nilai ARL peta kendali Cusum yang sebesar 69,108. Dari hasil analisis didapat kesimpulan bahwa peta kendali EWMA lebih efektif daripada peta kendali Cusum dalam mendeteksi adanya pergeseran rata-rata yang relatif kecil pada produksi wajan nomor 18 di CV. XYZ. Kata Kunci: Cusum, EWMA, ARL                                       

Optimal design of the adaptive EWMA chart for the mean based on median run length and expected median run length

2018 ◽  
Vol 16 (4) ◽  
pp. 439-458 ◽  
Author(s):  
Anan Tang ◽  
Philippe Castagliola ◽  
Jinsheng Sun ◽  
Xuelong Hu
Keyword(s):  
Optimal Design ◽  
Run Length ◽  
Ewma Chart ◽  
The Mean
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document