Identifying peer-to-peer communities in the network by connection graph analysis

Jan Jusko; Martin Rehak

doi:10.1002/nem.1862

Identifying peer-to-peer communities in the network by connection graph analysis

International Journal of Network Management ◽

10.1002/nem.1862 ◽

2014 ◽

Vol 24 (4) ◽

pp. 235-252 ◽

Cited By ~ 3

Author(s):

Jan Jusko ◽

Martin Rehak

Keyword(s):

Peer To Peer ◽

Graph Analysis ◽

Connection Graph

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Revealing Cooperating Hosts by Connection Graph Analysis

Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering - Security and Privacy in Communication Networks ◽

10.1007/978-3-642-36883-7_15 ◽

2013 ◽

pp. 241-255 ◽

Cited By ~ 1

Author(s):

Jan Jusko ◽

Martin Rehak

Keyword(s):

Graph Analysis ◽

Connection Graph

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Compiling general linear recursions by variable connection graph analysis

Computational Intelligence ◽

10.1111/j.1467-8640.1989.tb00312.x ◽

1989 ◽

Vol 5 (1) ◽

pp. 12-31 ◽

Cited By ~ 25

Author(s):

Jiawei Han

Keyword(s):

General Linear ◽

Graph Analysis ◽

Connection Graph

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Experten aus Erfahrung

PADUA ◽

10.1024/1861-6186/a000295 ◽

2016 ◽

Vol 11 (1) ◽

pp. 65-71 ◽

Cited By ~ 1

Author(s):

Jörg Haslbeck

Keyword(s):

Soziale Unterstützung ◽

Peer To Peer

Zusammenfassung. In der Gesundheitsversorgung von Menschen, die mit chronischen Krankheiten leben, wird soziale Unterstützung durch «peers» immer bedeutsamer, d. h. durch Personen, die aufgrund ähnlicher Krankheits- und Alltagserfahrungen in einer vergleichbaren Lebenssituation sind. Welche Potenziale, Chancen sowie Grenzen hat «peer-to-peer healthcare» im Kontext von Selbstmanagementförderung? Der Beitrag diskutiert dies anhand von Erfahrungen mit dem Stanford Kursprogramm «Gesund und aktiv leben».

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